快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R－G）色差特征作为图像分割的输入，并采用自适应阈值法分割图像。借鉴非最大抑制算法的思想，通过设置尾灯粘连区域判断条件，解决夜间尾灯粘连问题；根据同车左右尾灯区域特点，定义尾灯配对规则和尾灯差异度，实现尾灯配对；并定义车辆包围框和设置最大重叠率的方法，解决夜间车辆重叠问题。实验结果表明，该方法计算量小，平均每帧耗时26 ms，在含有尾灯粘连和车辆重叠混合场景下，车辆识别准确率大于93%。
2021-10-12 23:12:24
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基于MATLAB的车辆跟踪，输入视频，分帧，识别车速，数量，密度，车道等，带界面。
2021-10-10 13:03:24
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Vininfo
描述
从车辆识别号（VIN）中提取有用的信息
可用作独立的控制台应用程序（CLI）。
您也可以将其与Python代码中的任何其他软件包一起使用。
提供有关VIN的基本和详细信息（可用）。
允许VIN校验和验证。
可从以下位置获得许多车辆的附加信息：
阿夫托·瓦兹（AvtoVAZ）
日产
欧宝
雷诺
要求
Python 3.6+
click CLI程序包
用法
命令行界面
CLI必需click包。 您可以使用以下vininfo click来安装vininfo ：
$ pip install vininfo[cli]
$ vininfo --help
; Print out VIN info:
$ vininfo show XTAGFK330JY144213
; Basic:
; Country: USSR/CIS
; Manufacturer: AvtoVAZ
2021-09-04 15:19:00
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