Python yolo 神经网络实现视频中的行人车辆检测计数(车流量统计)YOLO多目标跟踪与计数,参考链接:https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/120820180
2021-10-18 12:01:13 413.7MB cv python
针对交叉口入口路段交通视频中存在车辆遮挡严重、频繁走停以及频繁换道插队等特点,提出了一种获取交叉口停车线后大视野范围内车流量以及车辆换道率的检测方法。首先采用多级虚拟特征线生成多级时空图,对车辆进行快速检测和分割,获得车辆候选区域;然后对车辆候选区域内局部特征点进行初步分组和跟踪,并根据相同组内特征点运动趋势相似性来修正分组,解决车辆遮挡问题,用于检测车辆换道率;最后将多级时空图与特征点跟踪相结合,进行相互反馈,实现对车辆准确分割和鲁棒跟踪,避免车辆行驶中走停的影响。实验结果表明,通过该方法能实时准确地获取大视野范围内交叉口入口路段车流量和车辆换道率的交通参数。
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matlab运动车辆跟踪,视频分帧,识别车辆数量,速度,车道等。带界面。
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基于帧差法的运动车辆目标跟踪,配备一个GUI界面,可实现统计车辆数量,运动轨迹,和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测,车辆车型,车标等识别。
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