在人体运动目标检测部分,根据室内监控的特点,提出了先采用统计平均法获取室内背景,然后选用背景减除法对运动目标进行检测,接着利用改进的区域增长法对属于同一目标的像素区域进行合并,判断并提取人体目标。在人体跟踪部分,使用卡尔曼滤波器预测目标参数,再根据预测参数跟踪人体目标,得到行人的运动轨迹。利用Matlab/Simulink对整个系统进行建模仿真,并不断修正算法的参数。通过室内实际采集的几个视频序列进行试验,该算法能够正确地检测并且跟踪运动的人体。

太阳能板跟踪系统设计: 太阳能渐渐成为21世纪的一个主要能源，石油和天然气的资源几乎耗尽，将只会成为能源供应的次要部分。因此目前对太阳能的兴趣并不足为奇。已经完成了一些关于太阳能电池和太阳能面板的工作。但是，这些只能在准确放置在与太阳垂直的角度的最佳性能时操作。遗憾的是，这种情况在我们的纬度中是不常见的，除非太阳能面板可以跟着太阳旋转。太阳能面板系统的效能可以改善，如果太阳能面板可以追踪太阳并且尽可能长时间地保持在最有利的入射角。 硬件: K1 – 电源接口(12伏直流) K5, K2 – 光敏电阻组接口 K3, K4 – 12伏直流电动机接口 预调电位器P1、P2、P3和P4，根据光敏电阻组的入射光线来校准。 太阳能跟踪系统设计操作流程: 所需的电路相当简单。它使用一个窗口比较器，只要两个光敏电阻组接收到同样的光线，则保持电机空闲。一半工作电压被应用到A1的非反相输入和A2的反相输入。当太阳的位置发生变化时，折射到光敏电阻组R1和R2的光线将不同，他们互相倾斜成一个角度。在这种情况下，窗口比较器的输入电压偏离电源电压的一半，于是比较器的输出提供信息到电机，造成顺时针或逆时针方向旋转。桥接电路中的场效应晶体管T1-T8迎合电机的转向。场效应晶体管的二极管有助于抑制电机转动时产生的电压峰值(反电势)。具体见附件内容。 太阳能板跟踪系统电路设计附件内容截图:

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基于FPGA的GPS信号捕获算法与跟踪系统设计

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文档介绍了 运用FPGA技术和图像处理技术，在目标跟踪系统中的应用！

一种磁性目标定位跟踪系统的标定方法

matlab brisk算法代码视频中的多人脸跟踪 MATLAB实现了用于视频多面跟踪的软件。 最初开发用于跟踪电视节目中人物的脸。 詹姆斯·查尔斯（James Charles）提供的代码。 本作品已根据知识共享署名4.0国际许可协议获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问或发送一封信给知识共享，PO Box 1866，Mountain View，CA 94042，USA。 它能做什么 给定输入视频，该软件将从一帧到下一帧依次跟踪面部边界框。 曲目将保存到磁盘，并且具有恢复功能，您可以从上次停止的地方停止和开始跟踪。 包括 用于跟踪视频中人脸的软件。 可视化功能可查看曲目。 演示脚本和视频说明如何使用代码。 这个怎么运作 该软件使用Viola-Jones的正面检测器检测面部。 然后使用Kanade-Lucas-Tomasi（KLT）算法跟踪人脸边界框。 当出现新的面部检测时，跟踪的关键点（BRISK）将更新。 仅在面部边界框的中心内搜索关键点，这可以减少对背景内容的漂移，但也可以跟踪面部轮廓。 依存关系 该代码已在MATLAB R2014a中进行了测试，并且大概还将在更高版本中运行。

压缩包里面是源码！ 单片机通过检测光敏电阻的阻值变化，改变步进电机的运动。本例子用到两个步进电机。

Extrace_Web 物流跟踪系统的Web端，包括后台和jsp页面。