研究电网可靠性评估中考虑最优负荷削减的问题。针对大电网系统,先在系统分析中将系统状态分为4种不同情形,对可能产生负荷削减的系统状态引入其最优负荷削减模型,在模型的目标函数中设置使负荷削减自动满足按临近原则和按负荷重要程度进行削减的加权因子,并在可靠性评估中的程序编制中予以实现。该最优模型与实际的负荷削减策略保持一致,能够得到反映电网真实可靠性水平的母线节点指标。文章给出了该最优负荷削减模型,以及相应算法,程序流程图。通过具体算例验证了该模型的有效性和实用性。
2022-12-27 21:16:21 1.76MB 自然科学 论文
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在构建安全稳定、经济低碳的智能电网的过程中,利用柔性负荷主动参与电网的协同控制受到高度重视。为挖掘和利用柔性负荷响应电网需求的调控潜力,提出一种专门针对柔性负荷的虚拟电厂构架;选取冰蓄冷空调作为典型受控对象,给出一种优先保障用户用电体验和经济性并计及电力系统供需关系的优化用电控制策略;结合空调系统的实际运行特性和用户用电期望,以设备运行费用最低、电网负荷波动最优为目标构建双层优化模型。通过算例在不同冷负荷需求下对冰蓄冷空调的控制结果进行仿真对比,验证了所提控制策略的可行性和有效性。
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【电力负荷预测】 GUI灰色系统理论电力负荷预测【含Matlab源码 769期】.zip
2022-12-11 21:31:26 111KB
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为有效解决高比例风光消纳问题,提出一种基于梯级水电与高载能负荷功率变化主动响应能力的风光容量优化配置方法。设计高载能负荷配合梯级水电平抑风光出力波动的协调框架;通过刻画基于水头变化的不同时刻间梯级水电的功率调节规律以及基于生产过程的冶炼类高载能负荷功率调节特性,构建考虑系统调节能力约束的风光容量最优配置模型,以风光电站投资建设成本、水火电站运行成本、高载能负荷调度成本以及弃风弃光惩罚成本最低为目标确定风光装机容量。湖南某地区仿真结果表明,所提方法能够更好地应对净负荷功率波动,增加风光并网容量。
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MATLAB源程序18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究.zip
2022-11-18 16:28:00 3KB MATLAB 神经网络 智能算法
尽管负载传感器的设计和功能有所不同,但它们都可以测量传感器内的阻力和/或变形,以确定拉力和压力的大小。尽管负载传感器的设计和功能有所不同,但它们都可以测量传感器
2022-11-15 09:02:50 127KB 负荷传感器 传感器 基础知识 文章
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根据Ecotect 模拟的12种不同的建筑形状进行能量分析,数据集包括768个样本和8个特征属性,旨在预测房屋的热负荷和冷负荷。BP神经网络
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为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势,通过探求负荷变化机理显著提升预测精度,提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法。首先对负荷进行EMD分解,得到随机、周期和趋势分量;然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系,推导负荷变化机理,提取时标特征值;最后进行特征的去冗余。该方法创新点是能提取出特征值的时标特性。以广东省负荷数据集作为预测案例研究,对比实验研究结果表明了所提方法的有效性。
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SVM、PSO、PSO-SVM的三种MATLAB短期电力负荷预测源代码,内含资料。
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PSCAD的逆变器程序,逆变电源带有感应电动机负荷,采用SPWM调制。
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