这两天从一款游戏中发现了这么个棋类小游戏，觉得挺有意思,作为程序员的我，一下就想到复刻它一下。这个棋类小游戏，我并不知道它确切的名字，好像叫帝国象棋。 【该版本尚未实现UI和AI】相关文章请参考：https://blog.csdn.net/sdhexu/article/details/128120292?spm=1001.2014.3001.5502

国际象棋html5，前端习作 #01: 国际象棋, HTML+CSS+jQuery

机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。国际象棋的计算机博弈已经有了很长的历史，并且经历了一场波澜壮阔的“搏杀”，“深蓝”计算机的胜利也给人类留下了难以忘怀的记忆。象棋程序的实现可以被分为人工智能和界面程序辅助两大部分。人工智能部分主要体现计算机的下棋思路，既计算机如何进行思考并以最佳走法完成下一步，先由相应的搜索算法进行搜索，并对各种可能的走法进行估值，从中选择胜利面最大的一步；而界面及程序辅助部分主要便于用户通过以前的下棋步骤，更好地调整下棋思路，着法显示使用户能够清楚地知道下棋过程，更准确地把握整个局面。

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本游戏在前两个版本的基础上，实现了以下功能： 1、网络监听功能，能够通过调用read函数监听客户端所发送过来的各种数据，比如下棋信息，输赢信息，退出信息等。 2、网络发送功能，程序可以通过调用send函数发送自己的任何字符串数据，在接收端通过read函数进行接收。 3、可伸展窗口功能，用户在单机的模式下不显示网络参数窗口，只有在单击了网络对战后才会显示相应的网络信息窗口，使界面更加的人性化。 4、修复了上个版本中状态栏提示信息不正确的bug，使得状态栏能够显示正确的游戏提示信息。

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鹏飞象棋5.3.9.5，象棋棋力十分强大!

一款基于C编写的中国象棋小游戏（人人、人机对战），供相关开发人员借鉴。

象棋学习者 新手尝试使用Gym-chess和tensorflow使用Python进行强化学习国际象棋机器人。 要开始训练，只需运行Chess_env.py 建议您的第一次培训课程使用“ training_method” 1快速用有用的培训数据填充存储库。 从那里前进到方法0，以快速学习执行随机移动机器人。 最终的训练方法是2，它将继续针对其自身的先前版本进行训练，直到无法继续改进为止。