文中阐述的是家庭监护机器人项目中语音识别系统设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。文中对该系统的软硬件进行了设计。在硬件方面，给出语音识别系统的硬件组成原理，并提供了关键部分原理图；在软件方面，提出实时语音识别的方法，给出应用程序实现流程。最后通过真人说话来进行语音识别实验，实时语音识别率达到了94.67%以上，实验验证了系统的软件硬件设计的正确性。

speechtoolboxes专门的语音处理工具-speech_toolboxes1.rar speech_toolboxes专门的语音处理工具 其中主程序mainspeechgui.m为: % Main GUI window for speech toolboxes in Childers' Speech book % This GUI window is designed to run in the Matlab runtime server % mode.  From this window the user can call any of the software % applications in the Speech book. % Author : D. G. Childers % Date : 12/18/98 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% close all; clear; clc; path; path; path; path; path; path; path; path; path; path; %path; %path; %path; %path; %path; %path; %path; %path; %path; %path; % Define some global variables check = 1;        %Variable used for proper closing and opening of windows catch2 = 'check = 0;'; catch1 = 'break;'; %color_flag=0;  % Black background and white text color_flag=1;  % White background and black text global BACK_COLOR TEXT_COLOR; if color_flag == 1 BACK_COLOR=[1 1 1]; TEXT_COLOR=[0 0 0]; else BACK_COLOR=[0 0 0]; TEXT_COLOR=[1 1 1]; end % Define some character strings o_fname=''; o_pname=''; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Set position and size of analysis window PV=[10 40 180 463]; s2 = 'Speech GUI'; % Open analysis window while exist==1    try1 = 'get;';    eval;    if check ==0       clear m_gui_win_h;       check = 1;       break;    end        s1 = get;    if ~strcmp       clear m_gui_win_h;       break;    end    figure;    break; end; if exist~=1; m_gui_win_h=figure('Position',PV,...   'Resize','on',...   'Numbertitle','off',...   'color',BACK_COLOR,...   'Name',s2);    m_gui_pb_displays_h=uicontrol('Style','pushbutton',...       'Position',[10 420 165 30],...       'String','Chapter 1: display_speech_1',...       'Callback','display_speech_1_path');        m_gui_pb_analysis_h=uicontrol('Style','pushbutton',...       'Position',[10 380 165 30],...       'String','Chapter 2: analysis',...

包含ISD4004完整的处理程序，可以指定地址录音，指定地址放音。。采用模拟SPI工作和C8051F330硬件SPI的工作方式。。程序在硬件电路上调试完全通过。。。

提出一个基于TMS320VC5402的音频信号采集与处理系统。介绍了该系统的总体方案和硬软件设计。讨论了模/数(A/D)和数/模(D/A)转换电路的设计方法以及如何利用TMS320VC5402的多通道缓冲同步串口(McBSP)和PCM1800及PCM1744芯片接口来实现音频信号的采集和输出。实验证明：所设计的基于DSP的硬件和软件系统是一个很好的音频信号采集与处理系统。

本资源内有相关课程报告，基于MATLAB平台，采用LPC对语音信号进行变速不变调或变调不变速，以及加密，解密的处理。采用了GUI界面。

论文+PPT+代码+实验结果

主要侧重于端到端语音识别和端到端的文本到语音转换。 ESPnet使用chainer和pytorch作为主要的深度学习引擎，并遵循Kaldi风格的数据处理，特征提取/格式和配方，为语音识别和其他语音处理实验提供完整的设置。

matlab录音与音频处理GUI界面 包括录音，求频谱，语谱，倒谱。。。 matlab录音与音频处理GUI界面 包括录音，求频谱，语谱，倒谱。。。

数字语音处理的作业，应用LPC分析元音音素的共振峰，并且利用不同样本的预测系数和误差函数合成音效，附音频和代码文件，仅供参考。

基于各种IIR滤波器和FIR滤波器的数字语音处理Matlab仿真，包含各种IIR滤波器设计，FIR滤波器设计，数字语音的低通带通高通滤波，性能对比