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中英文分词工具有很多，今天我们来使用Jieba、SnowNlp、nltk、thunlp、NLPIR、Stanford等六种工具来对给定中英文文本进行分词、词性标注与命名实体识别。

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java语言实现的关于中文词性标注的问题，在Eclipse上通过编译，可运行。欢迎下载，并提出意见。

英文分词语料库，共有198796行，每个单词都有词性标注，对句话的结束都有句号，便于处理。覆盖大部分主流行业的语料。 例如： Newsweek/NNP ,/, trying/VBG to/TO keep/VB pace/NN with/IN rival/JJ Time/NNP magazine/NN ,/, announced/VBD new/JJ advertising/NN rates/NNS for/IN 1990/CD and/CC said/VBD it/PRP will/MD introduce/VB a/DT new/JJ incentive/NN plan/NN for/IN advertisers/NNS ./.

使用keras实现的基于Bi-LSTM CRF的中文分词 词性标注

斯坦福大学英文词性标注工具，可以进行英文产品评论的词性标注，非常好用

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汉语语料库，包含9000多个文本，涵盖新闻、论文、散文、小说等多种类型的文本，经过了分词和词性标注的精加工。

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