关于苏宁网站上的空调评论进行的数据分析,主要对中文文本进行各式各样的、全面的分析。
2021-02-22 10:09:38 617KB tfidf lda 词云图 nlp
1
包含echarts根据自定义图片内容形状生成词云图,纯 js 简单实现酷炫的3d球体滚动词云,并可实现根据鼠标悬浮位置定向滚动,html5方式根据htmlCanvs画布实现3d球体动态混动,可自由缩放词云画布大小。
2019-12-21 21:23:35 78KB 词云图 自定义形状 3d球形 滚动
1
Python爬虫爬取校内论坛标题,爬取某板块一千多页的标题,并将其中关键词整理成自定义词云图
2019-12-21 21:22:09 3KB Python 爬虫 词云
1
最全字符云图,压缩包内附7种不同字符云图。包括echart词云,3D动态效果词云图
2019-12-21 19:59:53 1.7MB 字符云 词云 echart 3D动态词云
1
(1)打开豆瓣一部电影评论区,根据html结构捕获三个信息: 一,每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星; 二,每个账号的评论留言; 三,跳转到下个评论页面的http链接 (2)获取所有的信息后对信息进行处理: 一,计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级 二、将所有的评论内容放在一起,处理评论中的空格和其他不规范形式 (3)用matplotlib绘制评分等级占比的饼图,用jieba进行分词处理,用wordcloud生成词云图 同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type= 之中“26430636”为电影的代表,将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2019-12-21 18:53:17 14KB python爬虫
1