车牌检测识别训练数据集，蓝牌大概800多张、黄牌大概500多张、新能源绿牌大概200多张，少量白牌、黑牌数据。资源多网上下载的，这里做一个整理和打包，降低下载分数。

车牌识别（通过图像二值化编码，识别车牌，识别率高）

包含车牌识别所需的所有数字字母，常用31个省份汉字车牌字符，总共包含超过16000个样本 可以用来训练车牌识别系统

2层设计车牌识别控制板PCB+原理图 POWER.SchDoc MCU+USB+BEEP.SchDoc DZ+DG+CLOCK+KEY+LCD.SchDoc RS485+FLASH+VOICE+LED.SchDoc NETWORKS.SchDoc 附件包含以下资料

车牌识别SDK，无需联网，即可识别出车牌，存C语言书写，无需适配，提供底层核心，单字符像素高于20即可识别

为了提高车牌识别的准确率,在MATLAB平台中设计出一种车牌识别系统,该系统主要工作流程有:对车牌进行形态学预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。在处理过程中,通过优化算子、算法和对大量的不同形态的车牌图像进行测试,得到车牌定位的最佳自适应坐标算法,并采用改进迭代阈值算法对定位车牌后的图形进行二值化处理,在车牌精确定位中取得了较好的效果。实验结果表明,该系统对车牌识别的准确率达97%,效果较好。

智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 关键词：牌照识别； Matlab；边缘检测 完整的毕业设计内容；仅供参考

基于matlab的GUI界面设计，车牌识别（预处理，粗精定位，倾斜校正，字符分割选取等等）；进入库部分，管理车位，计算收费。

启智畅想车牌识别SDK特点：毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；提供底层算法，车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；价格低、功能全、服务好、效率高。

学习基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，使用车牌识别技术实现一个完整的停车场管理系统，项目包括网页调用摄像头拍照，车牌拍照识别，上传车牌图片识别，用户管理，车辆管理（临时车与包月车），车辆出场，入场管理，停车费收费管理，按照临时车或包月车自动计算停车费，系统参数设置，修改用户密码及安全退出等功能，该系统采用Jsp技术，使用SSM框架，Mysql数据库，ajax技术及人工智能等相关技术实现。 项目开发技术：java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json 项目运行环境：jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本 项目开发工具: 本项目开发工具是Eclipse,也支持myEclipse，Intellij Idea等其他版本开发工具