jQuery带表情的评论框,可自己随意添加表情框，简单方便

Python爬虫获取携程成都旅游攻略网站 获取景点评论 pyecharts程度地图画点 画各地游客航线 统计 成都民宿航班图柱状图箭头图雷达图 html jieba分词 wordcloud词云图 情感分析 selenium浏览器多页爬虫+数据分析+统计图 游客信息行程信息挖掘 jupyter notebook numpy pandas 数据分析 数据挖掘

FindSonngs 前些天偶然听到了某首歌， 发现挺好听的，然后打开歌曲评论，发现评论数竟然高达80多万，紧接着我又看了下歌曲的发行日期，17年的，看到这就不能忍了，像我这种音乐达人（自恋一会大笑）怎么能不知道这种好歌呢！ ！ ！ 然后刚好最近考完试，于是决定写个类似的爬虫程序来爬取高评论数歌曲，好了，废话不多说，下面开始介绍下程序吧。 主要功能是：以某首歌为入口，爬取歌曲关联歌单，然后分别遍历对应歌单中歌曲，同样也可再提取对应歌曲的歌单，往复进行。最后关键的是能够提取到每首歌曲的评论以及数目，不过这里的主要目的是评论数目大于15万的则记录下来。 针对的是手机酷狗app（为啥不是别的我就懒得说了，没有啥原因），然后是Fiddler对手机抓包，抓包过程我就省略了。 抓包研究一会后，发现每首歌曲关键的地方是它对应的Hash值，通过这个Hash可以获取到诸多信息，比如评论，关联歌单信息等等。

libsvm是台湾林智仁开发的支持向量机工具箱，非常有名。该资源中包含了其matlab最新版libsvm-mat-weights-3.0-1。作者利用此工具箱编写了一个多类识别的问题，对于svm的学习非常有帮助。该程序拥有良好界面，经过测试，可以放心使用。

数据集以 ZIP 格式上传。数据集包含数据集的 5 个变体，有关变种的详细信息和详细分析读取并引用研究论文 file/opensearch/documents/92841/Dataset.csv

快手视频评论.exe

commerce（电子商务）：类似于eBay的电子商务拍卖网站，允许用户发布拍卖列表，对列表进行出价，对这些列表进行评论，以及将列表添加到“监视列表”中。

movie_ticket 在线电影票预订系统php project

是一个由58k条精心挑选的评论组成的语料库，从Reddit网站上提取了27种情绪类别或中性情绪，并配有人工注释。其中包含了训练测试验证分割测试数据集的大小5,427。验证数据集的大小5,426。情感的分类是钦佩、娱乐、愤怒、烦恼、认可、关心、困惑、好奇、渴望、失望、反对、厌恶、尴尬、兴奋、恐惧、感激、悲伤、快乐、爱、紧张、乐观、骄傲、实现、宽慰、悔恨、悲伤、惊讶。

经多个数据集整理而成，可直接用于训练的商品好评差评数据集，含一下分类：零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条