在开放世界中，一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述，传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合。针对该问题，在广义证据理论基本框架的基础上，提出了广义PCR组合规则。广义PCR组合规则扩展了传统PCR组合规则的适用范围，使其在辨识框架不完备的情况下，仍能够对信息进行有效融合。此外，在证据源之间存在较大冲突的情况下，广义PCR组合规则能够获得比广义DST组合规则更好的融合结果。算例结果表明，广义PCR组合规则是有效和合理的。
2022-02-18 21:45:19
991KB
1
俗话说人有千面，情分几种，人的面部语言非常丰富，然而丰富的面部语言反映出的情绪也只有十几种。根据面部图像进行情绪的检测分类因此具有一定挑战性。本课题拟基于图像根据面部语言进行人情绪的分类算法研究。在情绪的选择上可以考虑先选择对比性较强的几种例如高兴和悲伤等，在分类结果上可以先不必太细化
2022-02-13 18:48:24
7.83MB
1