通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度，但是在具有频谱感知数据窜改（spectrum sensing data falsification，SSDF）节点的环境下，系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题，提出了一种基于加权序贯检测（weighted sequential probability ratio test，WSPRT）的频谱感知融合算法。通过给每个节点赋予信誉度权值，设置合理的信誉度奖惩方案来区分SSDF节点，从而优化系统感知性能。仿真实验表明，所提出的算法减少了SSDF节点带来的影响，提高了系统的检测准确率和稳定性。
2022-03-21 10:32:57
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针对认知无线电网络（CRN）通信可能会因为恶意次级用户（SU）的存在或信道损伤而遭到破坏等问题，提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知（CSS）框架，频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升，利用在线异常感进行实时识别和跟踪，不仅能识别恶意用户和频谱机会，而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景，在一个特定半径内包含一个主用户（PU）和多个SU。实验结果表明，提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化（SSDF）攻击。此外，与基于主成分分析法（PCA）的鲁棒CSS相比，对距离估计误差不敏感，对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强，同时可以灵活抵御多种网络攻击。
2022-03-21 09:14:02
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针对认知无线电中空闲频谱资源的最优分配问题，分别采用了遗传算法和粒子群算法进行求解。该代码是利用遗传算法和粒子群算法求解该问题的matlab仿真代码。
2022-03-20 16:33:43
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本书是一部有关认识无线电技术的系统论著，从认知无线电和软件定义无线电的基础知识开始，分别讨论了认知无线电采用的协议、认知无线电的硬件和软件体系结构、频谱效率、制度问题以及当前应用。本书还涉及了认知无线电的前沿研究，重点讨论了这一技术在未来的发展过程。
通过本书，读者将能掌握认知无线电的背景、应用当今认知无线电技术、理解认知无线电未来的发展趋势。
本书可供从事电子信息工程、通信工程等领域的科技人员和管理人员，以及高等学校的师生阅读、参考。
2022-03-08 23:33:52
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认知无线电的概念起源于1999年Joseph Mitola博上的奠基性工作D.2)，其核心思想是认知无线电具有学习能力，能与周围环境交互信息，以感知和利用在该电磁环境中空闲的频谱资源，并限制和降低冲突的发生。认知无线电能够通过历史经验来对现在的实际情况进行实时响应，过去的经验包括对信号盲区、干扰和使用模式等的了解。这样，认知无线电有可能赋了无线电设备根据频带可用性、位置和过去的经验来自主确定采用哪个频带的功能。基于认知无线电架构的TDCS系统的核心思想是，首先利用频谱感知模块扫描外部的电磁环境，并通过频谱判决模块筛选出空闲的频谱资源，然后在空闲频谱资源上:分配伪随机多相序列进行频域软扩频。在特定道信环境中(例如人为主动干扰环境), TDCS系统儿备主动抗干扰、抗截获的技术特点。
2022-03-06 09:52:19
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matlab认知无线电仿真代码，AWGN信道，高斯噪声，仿真内容是错误概率-判决门限曲线，错误概率-信噪比曲线。错误概率分为漏检测和错误的警告，因此有四个图。每个图还与理论曲线进行了比较。
2022-02-25 14:21:13
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基于免疫算法的认知无线电资源分配研究，基于免疫算法的认知无线电资源分配研究。基于免疫算法的认知无线电资源分配研究
2022-02-25 11:17:52
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