利用 LLVM Pass 实现对简单代码的 MC/DC 测试用例的覆盖率计算

叫教你学会怎么用代码覆盖. Modelsim代码覆盖率功能Code coverage，能报告出statement（语句）、branch（分支）、condition（条件）、expression（表达）、toggle（信号翻转）、fsm（有限状态机）等多种覆盖率情况。

云统计 一个 Python 库，用于从 Landsat 8 场景元数据计算云覆盖率。 安装 pip 安装 git+ 用法 用法：cloudstats [OPTIONS] <陆地卫星文件> 获取确定时间段和场景列表的云率。 选项： - 帮助 显示此消息并退出。 要求 点击 熊猫 简单的json 执照 GPLv3

C++代码覆盖率分析工具，商业的哦，里面含SN。

CodeCoverage4iOS iOS code coverage test tool. 基于lcov-1.11的iOS代码覆盖率测试工具，适用与iOS真机与模拟器。 环境准备 Mac OS X :10.8.5+ 建议10.9 Xcode :5.0+ 建议6.1 ###Xcode工程配置 拷贝CodeCoverage4iOS项目到主工程根目录，即${your_proj.xcworkspace}所在目录 在Xcode中设置全局变量 NT_COVERAGE=1，用于代码覆盖率开关控制，如配置路径 iOSProj —> TARGTS -> MyApp -> Build Settings -> Preprocessor Macros -> Debug中添加NT_COVERAGE=1 对主工程及依赖工程在Build Settings做如下配置: Generate Debug Symbols 配置成

基于llvm插桩pass的mcdc覆盖率自动实现

本文档利用截图详细介绍了ISE与modelsim联合仿真利用modelsim查看覆盖率的整个操作过程

dart_codecov 将覆盖率报告发送到 codecov.io（lcov、gcov 或 json）。 与 travis-ci 集成。 安装 将此添加到您的包的 pubspec.yaml 文件中： dependencies : dart_codecov : ' >=0.1.0 <0.2.0 ' 安装： pub get 用法 pub run dart_codecov coverage.lcov 支持的覆盖格式 目前支持lcov 、 gcov和json格式。 只要您提供的文件是这些格式之一，覆盖率报告就应该有效。 例子： pub run dart_codecov coverage.lcov pub run dart_codecov coverage.gcov pub run dart_codecov coverage.json 配置 默认情况下，此工具假定它在 tra

全球植被覆盖率数据；maxent分布预测可用

朱文泉博士的2020年NPP计算模型2.0版，放入ENVI扩展文件夹后使用，新版的模块方便实用，可直接用日照时数计算太阳辐射，可用NDVI的HDF格式直接得到时序NDVI，还可直接在模块中进行气象数据插值等，十分方便。