针对探究移动医疗与智能手机相结合的新模式，提出了一种基于视频的能够实时计算血液流速的测量方法。该方法通过利用手机摄像头采集指端视频，经过高斯平滑处理及下采样实现图像压缩，进而对压缩后的图像进行相邻两帧之间光流速度的计算；针对光照强度和运动速度变化较大的情况，提出了一种改进的光流算法。实验结果表明，该方法能方便、无创伤地检测出血液的实际移动速度，并可通过速度曲线反映出一个人的血管弹性的好坏。
2022-01-24 10:55:59
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matlab开发-应用数学形态学在视网膜营养中的血管分割。基于数学形态学的视网膜图像血管分割
2021-12-25 19:37:12
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从视网膜眼底图像中提取血管
参见项目演示：
进行该研究项目是为了对视网膜图像中的血管进行比较研究。 视网膜血管的分割以及视网膜血管的不同形态属性（例如宽度，长度，分支模式，曲折度和角度）的描绘用于各种眼科和心血管疾病的筛查，治疗，诊断和评估例如糖尿病，动脉硬化，高血压和脉络膜新生血管形成。 对于视网膜图像镶嵌合成以及多峰或时间图像配准，已经使用了视网膜图的自动生成和分支点的提取。 脉管系统的自动检测和分析可以帮助眼科医生实施糖尿病性视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的筛查程序。 它还可以帮助研究高血压性视网膜病变与血管曲折之间的关系，计算机辅助激光手术以及与高血压诊断有关的血管直径测量。 为此项目执行了以下任务。
•受过训练的CNN架构（修改了著名的U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络），用于血管分割。
•通过AUC-ROC（接收器工作特性下的面积）性能测量指标来测量视网膜血管分割性能
2021-12-18 10:36:28
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