cad文本直接转到Excel，很方便的工具

C++语言ISO标准C++11; 英文版; 自带目录; pdf格式, 非扫描版, 支持文本搜索; 深入学习掌握标准C++语言的不二选择

notepad++是一款使用非常普遍的开发文本编辑工具,特别是它可以扩充一大堆插,今天带来的工具是文本比对工具,使用方法已经附图。安装时候只需要找到notepad的安装路径，根据安装的notepad的位数（32位或者64位）将对应的dll文件复制到plugin文件夹下即可！在做文本比对时候非常方便

本资源配备博客地址：https://blog.csdn.net/m0_47220500/article/details/106059669 该资源：主要解决的问题是给定一个语料库，这里语料库记录对比的问题，然后用户输入文本，计算语料库中哪一条文本与用户输入最为相似。

在LDA建模的基础上，使用各种分类器对文本分类，即利用LDA的建模结果提高分类效率和精度。

这是一个文本转变成bin文件的工具，TXT文本存储十六进制数，其必须统一格式为：一个数据后面加回车换行，否则不能转成功，最后将转换另存为新.bin文件。

c# winform 科大讯飞 离线版 文本转语音 DEMO TTS,内容很简单，希望对大家有点作用！

1、修改模型路径（下载到你电脑上的路径） 2、文件 data 路径下，支持 Excel（需要预测的列名为 “sent”）。 3、运行 sentiment.py，生成结果在 result 文件夹。

自然语言处理+Transformer+文本分类+情感分析 自然语言处理+YOLO+图像描述+图文生成 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程，介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法，以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者，可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧，以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程，介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法，以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者，可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧，以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。使用Tr

第四期《MindFormers套件之大模型文本生成和分布式在线推理》