维纳自适应滤波器设计及 Matlab实现 摘 要 本文从随机噪声的特性出发分析了传统滤波和自适应滤波基本工作原理和 性能以及滤波技术的现状和发展前景然后系统阐述了基本维纳滤波原理和自 适应滤波器的基本结构模型接着在此基础上结合最陡下降法引出 LMS算法在 MSE准则下设计了一个定长的自适应最小均方横向滤波器并通过 MATLAB 编程实现接着用图像复原来验证该滤波器的性能结果表明图像的质量在 MSE
2022-05-13 15:14:12
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以组合导航系统为应用背景,在现有方法的基础上,提出Sage Husa自适应滤波算法的应用.采用常规卡尔曼滤波时,需要知道系统的数学模型和噪声统计的先验知识,但是在实际系统中,系统的数学模型和噪声统计是未知的、近似的或部分已知的.用不准确的模型或噪声统计设计出的卡尔曼滤波器将导致状态估值误差增大,甚至使滤波发散.Sage Husa自适应滤波通过软件仿真表明该方法能够使系统误差在较短的时间内收敛,与常规卡尔曼滤波器的精度相当并具有高效率、高精度等优点.
2022-05-09 22:12:41
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递推算法过程
最小二乘格型算法LSL是采用递推的方法实现最小二乘。输入向量x(n) = [x(n),x(n-1),…,x(n-M+1)]T，n个输入信号组成的数据向量。相应的权向量为
，前向预测估计为
的最佳解和最佳前向预测向量
分别为：
2022-05-08 15:41:42
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MATLAB 文件来实现 Paulo SR Diniz 所著书中的所有自适应滤波算法，自适应滤波算法和实用实现，第五版，Springer，纽约，2020 年。相同的工具箱适用于本书的第四版。 MATLAB 文件由 Guilherme O. Pinto、Markus VS Lima、Wallace A. Martins、Luiz WP Biscainho 和 Paulo SR Diniz 编写。 本书简要概述了自适应滤波，以统一的形式涵盖了尽可能多的内容，避免了重复并简化了符号。 适合作为自适应信号处理和自适应滤波器的高年级本科生或一年级研究生课程的教材。 演讲的理念是让材料具有坚实的理论基础，专注于真正在有限精度实现中工作的算法，并提供对工作算法的轻松访问。 因此，实践工程师和科学家也会发现这本书是极好的参考。 在 Adaptive Filtering: Algorithms and P
2022-05-06 15:25:58
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传统的自适应滤波噪声抵消法一般均采用双声道系统，其结构十分复杂，针对这个缺点，提出选取原始输入的延时信号作为参考噪声输入，设计一种利用DSP处理器对语音信号进行自适应滤波的的单声道系统。该系统利用音频芯片TLV320AIC23和TMS320VC5509 DSP共同搭建，实现了语音信号的采集、传输及噪声信号的自适应滤波处理。实验结果表明，基于DSP的语音信号自适应滤波系统能够有效地将有用信号与噪声分离，获得理想的语音播放效果。
2022-05-06 14:29:21
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