FFHQ老化数据集 || 概述 FFHQ-Aging是人脸数据集,旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。 该数据集是NVIDIA 的扩展,在70,000张原始FFHQ图像的基础上,它还包含每个图像的以下信息: 性别信息(具有信心分数的男性/女性) 年龄段信息(10个班级,得分为可信度) 头部姿势(俯仰,横摇和偏航) 眼镜类型(无,正常或黑暗) 眼遮挡得分(0-100,每只眼睛的得分不同) 完整的语义图(19个类,基于CelebAMask-HQ标签) 如果您将此数据集用于您的工作,请引用我们的论文: 寿命年龄转换综合Roy Or-El,Soumyadip Sengupta,Ohaad Fried,Eli Shechtman,Ira Kemelmacher-Shlizerman ECCV 2020 数据集统计 以下直方图显示了每个性别的年龄段分布。 性别标签和置信度,年龄
2021-07-16 20:24:58 3.69MB Python
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1.agtest 文件夹放到 /system 下面 2.am start -n cn.qcast.producttest/.MainActivity
2021-07-13 11:03:06 10.88MB 安卓老化 OTT老化 机顶盒老化
可用于锂电池老化,soc,soh的预测
2021-07-06 09:09:25 15.29MB SOC 老化 SOH NASA电池
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适合做锂电池寿命预测和SOC
2021-07-06 09:09:25 15.31MB NASA电池 寿命估计 电池老化 SOH
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OLED寿命以及老化方面的研究,比较系统,值得认真学习
2021-07-02 09:04:04 26.26MB OLED 有机电致发光 寿命测试 老化
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采用vc6.0写的执行器老化测试系统,通过串口485连接128台设备进行老化,控制,采用modbus协议,能输出报表,打印测试结果,美化界面,动态报警,可动态增加、删除测试设备,可以对工业控制以及vc编程起到比较好的参考,之前有同学上传该份代码,但缺少文件,这次可以直接编译通过的
2021-06-21 15:50:33 1.22MB 串口开发 老化
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《2021女性抗老投资洞察报告》。《报告》指出,在美颜经济快速发展之下,当代女性对自身颜值的要求也越发苛刻,78%的女性对自己的肌肤状态不够满意,抗老成为女性消费者的最主要护肤诉求。 想要实现定制化护肤,个性化的肤质检测是关键,其中的核心在于AI测肤算法和3D追踪技术。美图宜肤背靠美图公司技术大脑——美图影像实验室(MT Lab),拥有“油光区域分割方法”、“装置及移动终端”、“黑眼圈识别方法及装置”、“皮肤肤色识别方法及装置”等AI测肤领域的最新技术成果。同时,美图宜肤首创的3D特征标注技术采用三维重建和三维测量等算法,较之市场上同类竞品较为粗略的肤况维度划分,能够帮助消费者更加准确、且更有针对性的了解自身肌肤状况。 基于美图宜肤的AI测肤算法及3D特征标注技术,EFFECTIM玑妍之光智能3D测肤技术会挑选出与肌肤老化最关键的18项面部指标并进行检测,从多维度测量肌肤老化状态,帮助用户科学了解自己的皮肤状况,并掌握当下的抗老重点;而依据这些精确的肤况数据,EFFECTIM玑妍之光工作人员可以为用户定制个性化美容仪波形,更好地贴合个人的实际情况,改善面部纹路,松弛等面部老化问题。
2021-06-03 18:03:32 2.68MB 智慧医美 肌肤老化 抗皱纹 美容器械
医疗器械加速老化实验确定有效期的基本原理和方法-王春仁.pdf
2021-05-06 15:03:40 1.13MB 医疗器械 老化
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UL60950-1_4 6 5_老化測試.pdf
2021-04-13 21:02:42 22KB 老化测试
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结合张量空间分析和主动外观模型进行人脸图像老化效果仿真
2021-02-24 14:04:12 946KB 研究论文
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