研一学生，老师布置的一个tensorflow任务。搭建简单的全链接神经网络，再根据几个影响洪水流量的因素，来预测洪水流量。
下面是代码。
import tensorflow as tf
import numpy as np
定义数据形式
x_data = np.asarray([[84,21.6,4,110,2,1410],
[29.5,34,2.27,110,3,1770],
[152.5,24.9,1.95,90.3,3,1360],
[40.1,22.7,2.67,89.7,3,1133],
[110.6,23.2,1.11,110,1,449],
[74,9.5,1.42,
2021-10-07 10:57:34
128KB
1
(在5-6台机器上测试绝对可用)在data/train中放要测试的数据集一种放一类，在retrain.bat修改retrain.py和inception_model的路径.每次训练时都要将bottleneck中的内容清空images中放要测试的图片。在测试训练好的模型中修改生成文件out的位置。本模型为inceptionv3，可训练自己的模型，现在包含相貌等级的数据集，可训练完后查看效果。内包含各种注意事项，需要安装tensorflow
2021-09-23 10:46:46
181.19MB
1
本系统是本人研一上学期在模式识别课程结束以后做的小项目，就是一个最普通的训练，还用了matlab的nntraintool。matlab版本为2016，据说是2018版本及以后的matlab都用不了了（手写板的eraser类不再支持什么的，我不太了解，2016完美运行）。系统的数据集来自minst手写数据集，不过进行了一些处理，只用到了50000个数据。系统的准确率还是可以的，在我的电脑上运行一次大概10分钟，准确率在96%以上，而且手写板上手写了的数字可以识别出来真的很好玩诶！本系统还有1.1版本，ver1.1可以实现多个数字的识别（即一识别就是一串）和语音播报。看原理的话，还是1.0容易一些。以后有时间会把1.1传上来，不要着急喔
2021-09-18 15:43:01
27.56MB
1
行业-电子政务-关键点检测方法、神经网络训练方法、装置和电子设备.zip
2021-09-10 19:02:07
1.97MB
一开始，ELM 建议用于训练（SLFN）单隐藏层前馈神经网络，似乎能够扩展到 MLP（多层感知器）。 在这段代码中，我们提出了一种基于 ELM 的算法来训练用于回归和分类的 MLP。
2021-08-20 10:45:54
1.8MB
1