自己写的matlab程序，实现计算样本数据点的分段线性最小二乘拟合直线(PLF)，用该直线逼近样本数据点，比曲线拟合速度快，并且可以再不知道数据分布函数的情况下近似逼近。 经过实验验证，可行。 与大家分享。

分段线性拟合matlab代码 Piecewise linear fitting/regression MATLAB This method can be used in both linear regrassion and nonlinear regression. The dimension of beta depends on the number of coefficient you are seeking. 线性非线性皆适用 本例中要根据数据拟合两段直线，已知两段直线在x轴截距分别为(0，0)和(133，0)，断点在0.95max{ydata}处。本文亮点在于利用逻辑语句进行分段函数定义的方法。网上有许多方法都不如此法简洁明了。 参考网站： code： clc clear all close all load('1.mat') %x0为断点 x0 = 0.95*xdata(ydata == max(ydata)); %定义分段函数，采用匿名函数语法 model = @(beta,x) beta(1).x.(x>0&x=x0&x<1

使用Origin非线性拟合曲线案例，记载了使用origin进行非线性拟合曲线的方法。

针对控制棒落棒时棒位指示传感器的电容和位移关系，在水平位置下，在4种不同的工况下将控制棒数据进行标定，对标定得到的电容值取最大值和最小值的二分之一作为拟合值，分别采用三次样条插值、最小二乘法、BP神经网络的方法对数据进行拟合，然后使用4种工况下得到的原始数据进行插值观察误差并做残差分析。MATLAB拟合结果表明，三次样条插值具有良好的效果。

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Excel 内的 LINEST 函数 用 PHP 函数解决

使用C#的Mathnet类库实现最小二乘法非线性拟合 作者:linbor tinka

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界面简洁，功能强大，易于上手的一款数值优化仿真计算软件平台。与Lingo、GAMS、matlab等相比毫不逊色。非线性优化使用通用全局优化算法，对初值不依赖。

最小二乘法进行线性拟合c++代码 含详细注释