Fisher线性判别分类器 本实验旨在让同学进一步了解分类器的设计概念，理解并掌握用Fisher准则函数确定线性决策面方法的原理及方法，并用于实际的数据分类。

线性判别分析（LDA）是模式识别领域的一个经典方法，但是LDA难以克服小样本问题。针对LDA的小样本问题，提出一种双曲余弦矩阵鉴别分析方法（HCDA）。该方法首先给出了双曲余弦矩阵函数的定义及其特征系统，再利用双曲余弦矩阵函数特征系统的特点，将其引入Fisher准则中进行特征提取。HCDA有两方面的优势：a）避免了小样本问题，可以提取更多的鉴别信息；b）HCDA方法隐含了一个非线性映射。该映射具有扩大样本间距离的作用，并且对不同类别样本间距离的扩大尺度要大于同类别样本间距离的扩大尺度，从而更有利于模式分类。在手写数字库、手写字母图像库和Georgia Tech人脸图像库上的实验结果表明，相对于具有代表性的解决LDA小样本问题的方法，HCDA具有更好的识别性能。

IDA classify EMG线性判别分析

Matlab关于多目标分类的算法实现有代码及详细注释-类依赖的线性判别分析.rar 按照文献“类依赖的线性判别分析”给出的CSLDA算法思路，我编写出相应代码，然后用UCI实验室测试数据测试，效果不太好，那点错了吗？该如何修正？望高手指教。附文献、代码和测试数据。如果不想浪费m币，请留下邮箱。 UCI.DAT 测试数据 CSLDA.m 代码 类依赖的线性判别分析.rar 文献

LDA 线性判别 算法原理及代码

利用Fisher线性判别来进行男女分类,用MATLAB实现代码，其中包含数据与文档说明！ 利用Fisher线性判别来进行男女分类,用MATLAB实现代码，其中包含数据与文档说明！

详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图 详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图

Matlab代码 LDA分析，可以用作特征提取或者分类器

这是线性判别分析的一个matlab code,有具体实例的运行结果，还有关于LDA 算法的详细讲解，通俗易懂，希望对大家有用.

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