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常微分数值解matlab代码symODE2：具有多项式系数的二阶常微分方程的符号分析 作者：Tolga Birkandan 电子邮件：伊斯坦布尔技术大学物理系，土耳其伊斯坦布尔 34469。 详情请参阅。 提出了一种用于对具有多项式系数的二阶常微分方程进行符号分析的开源软件包。 该方法主要基于方程的奇异结构，程序是在开源计算机代数系统 SageMath 下编写的。 该代码能够获得与正则奇异点相关的奇异结构、指数和递推关系，以及超几何方程、Heun方程及其汇合形式的符号解。 symODE2 包是在 SageMath 9.1 下使用带有 Intel(R) Core(TM) i7-6500U CPU @ 2.50GHz 和 8 GB 内存的膝上型计算机编写的。 操作系统为 Windows 10 Enterprise ver.1909。 该包由两个主要部分组成：用于一般分析的 ode2analyzer.sage 和用于方程符号解的 hypergeometric_heun.sage。 hypergeometric_heun.sage 会在需要时调用 ode2analyzer.sage 中定义的例

matlab集成c代码 ECO_C_Edition 一、目标 冯如杯目标跟踪，将ECO算法转换为C语言版本 二、Guideline 1，完整读一遍代码，勾勒出算法框架 2，分工：feature extraction部分和implemention部分。后面implemention部分比较复杂，可以多找两个人来读和写。 3，找出所有的依赖于第三方的库和代码，比如各种滤波用到的fft什么的之类的，找到用c的话用哪些库来代替（比如c下面有很高效的fftw算法库可以用） 4，按照分工，从上至下一个模块一个模块用c来重新，并进行模块测试，结果跟matlab来对比，确保模块功能正确 5，把各个模块进行集成。 三、测试 使用MATLAB的unit test功能 四、Github操作 使用Github Desktop，修改后提交使用PUSH，获得更新使用PULL 五、运行 1.Download matconvnet ZIP file from and unpack it in the external_libs/matconvnet/ folder of the repository. 2.Downlo

NILFS 是支持连续快照的日志结构文件系统 (LFS) 的新实现。 除了整个文件系统的版本控制能力外，用户甚至可以恢复几秒钟前被错误覆盖或破坏的文件。 由于 NILFS 可以像传统的 LFS 一样保持一致性，因此可以在系统崩溃后实现快速恢复。 NILFS 每隔几秒或每个同步写入创建多个检查点（除非没有变化）。 用户可以在不断创建的检查点中选择重要的版本，并可以将它们更改为快照，该快照将被保留，直到它们被更改回检查点。 在卷变满之前，快照数量没有限制。 每个快照都可以作为只读文件系统安装。 可与可写挂载和其他快照并发挂载，此功能方便在使用过程中进行一致备份。

matlab歪度斜度代码Hybrid_features_codes 统计和小波特征代码。 特征提取代码是用MATLAB编写的，而分类是在WEKA机器学习工具包中执行的。 附件包含用于特征提取的所有源代码以及验证和训练/测试数据集。 这些文件还包含用于基于 BraTS、AANLIB 和 PIMS MRI 数据集的过期结果的 Weka Experimenter 模型。 均值 2. 方差 3. 偏度 4. 峰度 5. 能量 6. 基于共现矩阵的熵二阶特征 %%%% 角秒矩 8.Correlation 9.Inertia 10.Absolte Value 11.Inverse Difference 12.Entropy 13.Maximum Probability 问候， Ghazanfar Latif

java8 源码 Zjmzxfzhl 开源不易，如果Zjmzxfzhl对您有帮助，请点右上角 Star && Fork 支持一下。 您的支持，是我继续做开源项目的动力，谢谢！ 项目介绍 Zjmzxfzhl 集成了 SpringBoot Flowable Vue Elementui FormMaking，采用前后端分离架构。 若需要微服务架构，请移步： 或 v1.1.6以后版本使用spring-security-oauth2鉴权，若需要使用 shiro 鉴权请移步 特别提醒： zjmzxfzhl-common 已独立管理，可以同时用于 zjmzxfzhl 和 zjmzxfzhl-cloud ，欢迎 star && fork 支持，谢谢！！！ zjmzxfzhl-vue 已独立管理，可以同时用于 zjmzxfzhl 和 zjmzxfzhl-cloud ，欢迎 star && fork 支持，谢谢！！！ zjmzxfzhl-bpmn 已独立管理，可以同时用于 zjmzxfzhl 和 zjmzxfzhl-cloud ，欢迎 star && fork 支持，谢谢！！！ 技术架构 后端技术 基础框

php 版本必须 5.4 或更高 ,MySQL(5.1以上) PHP需开启 curl 扩展 pdo 扩展 支持Windows/Unix服务器环境 可运行于包括Apache、IIS和nginx在内的多种WEB服务器和模式 程序模板使用html5+css3开发 必须在支持html5的浏览器打开 推荐 IE9 + 、 谷歌 、火狐浏览器！ 安装方法 ├─ addons 目录(包括子目录)必须有可写权限 ├─ config 文件夹 必须有可写权限├─ app 文件夹(包括子目录) 必须有可写权限├─ resources 目录(包括子目录)必须有可写权限├─ storage 文件夹 必须有可写权限├─ uploads 文件夹以及子目录必须有可写权限 使用 FTP 软件登录您的服务器，将服务器上以上目录、以及该指定目录下面的所有文件的属性设置为 777，Win 主机请设置internet 来宾帐户可读写属性 开始安装 安装完成后删除数据库在导入1.sql数据库即可恢复正常使用

matlab霍夫圆检测代码 circle_detect_on_phone_screen circle_detect_on_phone_screen 项目简介： 目录 辅点检测程序说明 一、MSER算法 'RegionAreaRange',[600 3000] 'ThresholdDelta' Eccentricity偏心率 二、霍夫变换找圆形区域 代码 辅点检测程序说明 辅点检测程序主要分两个主要部分： MSER区域提取 霍夫变换找圆形区域 辅点区域为用这两个算法的检测到的结果区域进行叠加 一、MSER算法 MSER = Maximally Stable Extremal Regions 目前业界认为是性能最好的仿射不变区域，MSER是当使用不同的灰度阈值对图像进行二值化时得到的最稳定的区域，特点： 1.对于图像灰度的仿射变化具有不变性 2.稳定性，区域的支持集相对灰度变化稳定 3.可以检测不同精细程度的区域 如下图：不同色彩的区域即为MSER探测出的灰度较为连续的区域。 在MSER算法运用到辅点的探测中时，运用辅点区域的特性对两个参数进行设置 'RegionAreaRange',[6

matlab拟合图代码FOOOF-拟合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速，有效且具有生理信息的工具，可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合： 非周期性分量，反映1 / f样特征，具有 可变数量的周期性分量（假定振荡），因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据（包括EEG，MEG，ECoG和LFP数据）的周期性和非周期性特性。 拟合模型以测量推定振荡的好处是，功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率，功率和带宽进行表征，而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度，从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括： ：带有激励性的示例，说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 ：提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 ：演示示例分析和用例以及其他功能 ：列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 ：回答频率询问的问题 ：定义模块中使用的所有关键术语 ：包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py