用C语言动态实现自适应算法，可以清楚的看到算法之行的整个过程。便于理解算法。

2022年精选数学建模算法教程文档合集第15期：规划模型（20份）包含如下文档： 1.动态规划.ppt 2.多目标.ppt LINGO线性规划及其灵敏度分析.doc M01 线性规划问题的数学模型.ppt M02 单纯形方法.ppt M03 对偶线性规划问题.ppt M04 运输问题.ppt M05 整数规划.ppt 习题1-1 及参考答辩.ppt 优化模型一：线性规划模型.pdf 优化模型二：其它数学规划模型.pdf 初等模型.ppt 多目标决策优化.rar 存贮论.rar 常用数学模型及建模方法.doc 平面度误差的最小二乘法分析.pdf 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法.pdf 数学规划模型.ppt 整数规划.docx 第十一章 最短路问题.ppt 线性规划.docx 等等

有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。放入第 i 件物品耗费的费用是 Ci1，得到的 价值是 Wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

Kruskal算法是数据结构中求图的最小生成树的一个经典算法，也是数据结构课程设计的重点，这里把自己的一点工作分享下，供大家参考

【实验目的】 应用动态规划算法思想求解矩阵连乘的顺序问题。 【实验性质】 验证性实验（学时数：2H） 【实验要求】 应用动态规划算法的最优子结构性质和子问题重叠性质求解此问题。分析动态规划算法的基本思想，应用动态规划策略写出算法及相应的程序，求解此题。要读懂读透A[i,j]，A[1,n]=A[1,k] ×A[k+1,n]，m[i][j]，s[i][j]各式所表达的含义并正确加以应用。m[i][j]的递归定义：

1.动态规划的基本方法 2.动态规划应用举例 3.马氏决策规划简介 动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化的一种数量方法。其特点在于，它可以把一个n 维决策问题变换为几个一维最优化问题，从而一个一个地去解决。 需指出：动态规划是求解某类问题的一种方法，是考察问题的一种途径，而不是一种算法。必须对具体问题进行具体分析，运用动态规划的原理和方法，建立相应的模型，然后再用动态规划方法去求解。

管你信不信，我没用MFC，直接用c语言调window.h写成了这个图像界面，还是很美观的，其中所有的动态效果都是我在显示器上操作像素点完成的，里面有很多常用的控件，还是有参考价值的，不像MFC那么难理解，文档大部分内容是我一个字一个字敲出来的，附录里面有代码

研究生阶段，基本算法汇总。本文件主要介绍了传统的数据结构算法，属于提高部分包含了动态规划，贪心，分治，回朔等部分。当前文档是汇总部分，如果您想了解更多，欢迎查看本人上传的其它资源。

为了提高动态多种群粒子群(DMS-PSO) 算法的全局搜索能力, 将布谷鸟搜索算法(CS) 引入DMS-PSO 算法中, 提出DMS-PSO-CS 算法. 采用中位数聚类算法将整个种群动态划分为若干小种群, 各个小种群作为底层种群通过PSO 算法进行寻优, 再将每个小种群中的最优粒子作为高层种群的粒子通过CS 算法进行深度优化. 将所提出算法应用于CEC 2014 测试函数, 并与CS 算法和其他改进的PSO 算法进行比较. 实验结果表明, 所提出算法能够显著提高全局搜索能力和算法效率.

、用自底向上的动态规划算法解决背包问题。测试数据如下：物品（1，2，3，4，5），重量(3,2,1,4,5),价值（25，20，15，40，50）。承重量W=6。求解最佳子集。