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本文采用直序扩频的通信系统具有较高的抗干扰能力，但通信信息速率会大幅下降。因此，在通信速率和抗干扰之间找到一个平衡点，是扩频通信系统的一个重要技术问题。文中提出了一种CCSK编码解码枝术，该技术可以有效地提高扩频通信系统的通信速率。

Verilog中用移位及调整的方法实现二进制转BCD码源码。

高码率 LDPC码的性能研究正日益受到信道编码界的关注,在许多带宽受限的信道环境下提高码率是 提高信息传输速率的有效途径之一。这里通过对基于单位阵的循环移位矩阵构造 LDPC码方法的研究,从理论 上系统分析了此种构造方法 。仿真结果表明,该 LDPC码的构造方法能有效规避指定长度环,并在高码率下具 有很好的编译码性能。

原理以及实现代码 数据通信实验报告

本文提出了一种基于混沌映射的图像加密算法，采用置乱-扩散的机制对图像进行加密。在置乱阶段，先将大小为 的8比特灰度图像拉伸为大小 的4比特灰度图像（由原图的高4位和低4位平面构成），然后将4比特灰度图像中 的小块作为一个单元，利用猫映射产生的混沌序列进行置乱。经过置乱阶段，不仅改变了图像的像素位置，而且还改变了像素值。为了达到更好的加密效果，我们利用伯努利移位映射对置乱后的图像进行了两轮扩散。我们对该加密算法进行了安全性能分析，包括直方图分析，相邻像素相关性分析，信息熵分析，密钥敏感性分析，密钥空间分析以及差分攻击分析等。数值实验表明该算法能有效地抵抗蛮力攻击，统计攻击，差分攻击等攻击，是一种有效的图像加密算法，在图像信息安全方面具有一定的应用价值。

序列移位、非循环移位、可设置移位点数、移位点数政府均可 如有序列：【1 2 36 9 8】， 移位点数：【3】 则输出为：【0 0 0 1 2】；

生成用于围绕3D中的任意线旋转的旋转平移矩阵。 该线无需通过原点。 或者，也可以将此转换应用于 3D 坐标列表。 语法 1： M=AxelRot(deg,u,x0) 在： u, x0：3D 向量以参数形式指定线 x(t)=x0+t*u x0 的默认值为 [0,0,0] 对应于纯旋转（无移位）。 如果 x0=[] 作为输入传递，这也等效于传递 x0=[0,0,0]。 deg：绕线的逆时针旋转角度（以度为单位）。 逆时针定义使用关于线方向向量 u 的右手定则。 出去： M：一个 4x4 的仿射变换矩阵，表示旋转翻译。 即，M将具有以下形式M=[R,t;0 0 0 1] 其中 R 是 3x3 旋转，t 是 3x1 平移向量。 语法 2： [R,t]=AxelRot(deg,u,x0) 与语法 1 相同，只是 R 和 t 作为单独的参数返回。 语法 3： 此语法需要指定 4 个输入参数， [XYZ

八位移位输出芯片在LED大屏幕显示中的应用.zip