DCT离散余弦变换 标识图像的频域。 图像中的适当离散余弦变换（DCT）和逆离散余弦变换（IDCT） 相依性 sudo apt-get install python-opencv 科摩磨损 python main.py 格鲁波 阿布拉昂·阿里森（AbraãoAllysson） 费利佩·安德拉德 惠顿·塞亚戈 尤里·古韦亚（Yuri Gouveia）

任意维的离散余弦变换以及逆变换，完整可运行的工程文件源代码C/C++

c++实现图像傅里叶变换、离散余弦变换和沃尔什变换。

正交变换 VS2017编译通过，可直接运行 包括一维傅立叶变换 二维离散余弦变换 沃尔什变换

 ：图像压缩有助于图像的大量存储以及快速实时地传输信息，在当下科技时代有着广泛的应用。为了实现图像压缩，采用LabVIEW 软件开发平台，设计了一个以离散余弦变换为理论基础的图像压缩系统，该系统可以通过不同的模式设置来控制压缩图像的性质，并且在操作面板上显示离散余弦变换的系数以及压缩后的图像，具有开发时间短、成本低、编程易懂、维护简单等优点，无论在工业领域还是在日常生活中都具有应用价值，取得了较理想的效果。

离散余弦变换的IP核（verilog代码编写），图像处理应用广泛 应用

计算机生成条纹，傅里叶变换得到频谱，提取基频，得到包裹的相位。 离散余弦方法（DCT）进行相位解包裹，最终得到连续的相位

pytorch的DCT（离散余弦变换） 该库根据pytorch中的内置FFT操作实现了DCT，从而可以在CPU和GPU上通过它进行反向传播。 有关DCT和此处使用的算法的更多信息，请参阅和的论文。 这篇也可能会有所帮助。 当前实现了以下内容： 一维DCT-I及其逆数（按比例缩放的DCT-I） 一维DCT-II及其逆数（按比例缩放的DCT-III） 2-D DCT-II及其逆数（按比例缩放的DCT-III） 3-D DCT-II及其逆数（按比例缩放的DCT-III） 安装 pip install torch-dct 要求torch>=0.4.1 （较低的版本可能还可以，但我尚未对其进行测试）。 您可以通过获取源代码运行测试并运行pytest 。 要运行测试，您还需要安装scipy 。 用法 import torch import torch_dct as dct x = tor

【图像加密】基于DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印matlab源码.md

离散余弦变换matlab代码卡恩-希利亚德 Cahn-Hilliard 和 Allen-Cahn 方程在各种一维和二维域上的数值解。 实施了两种截然不同的方法： 用于不规则域解决方案的有限元方法，在 FreeFEM++ 中实现； 用于矩形一维和二维域上的解的离散余弦变换，在 Matlab 中实现。 有关数学背景、推导和发现，请参阅notes/ch.tex 。 这是我的古老研究代码（2006-2007），最近（2014）被ICM UW的其他人接管。