matlab的欧拉方法代码

脉冲神经网络是目前最具有生物解释性的人工神经网络,是类脑智能领域的核心组成部分.首先介绍各类常用的脉冲神经元模型以及前馈和循环型脉冲神经网络结构;然后介绍脉冲神经网络的时间编码方式,在此基础上,系统地介绍脉冲神经网络的学习算法,包括无监督学习和监督学习算法,其中监督学习算法按照梯度下降算法、结合STDP规则的算法和基于脉冲序列卷积核的算法3大类别分别展开详细介绍和总结;接着列举脉冲神经网络在控制领域、模式识别领域和类脑智能研究领域的应用,并在此基础上介绍各国脑计划中,脉冲神经网络与神经形态处理器相结合的案例;最后分析脉冲神经网络目前所存在的困难和挑战.

为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。

基于matlab的Chay神经元模型matlab仿真程序，亲测可用，参数可自调。

研究了恒电流刺激下神经元Chay模型的Hopf分岔。首先,利用Matlab软件计算出系统在给定参数下的平衡点,据其Jacobian矩阵得到平衡点的稳定性。其次,根据稳定性理论,研究了恒电流刺激下神经元Chay模型,结果表明随着控制参数I的变化,系统将发生Hopf分岔。最后利用Matlab给出了支持理论分析的数值模拟。

NIST手写数字识别问题的单神经元模型实践 按课程案例，动手完成编码实践。 在不改变模型的结构基础上，尝试采用不同的学习率、单批次样本数、训练轮数等超参数，让模型的准确率达到90%。 提交要求： 1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式） 2、作为附件上传 评分标准： 1、完成案例中的代码，有完整的代码，模型能运行，准确率达87%以上；得6分； 2、准确率达89%以上；再得2分，否则得0分； 3、准确率达90%以上；再得2分，否则得0分； 代码： import tensorflow.compat.v1 as tf import matplotlib.pyplot as p

“在这个实时脚本中，我们将对构成我们大脑的细胞携带的信号进行建模。 神经元是一种可电兴奋的细胞，它通过电信号和化学信号接收、处理和传输信息。 神经元之间的通讯是通过控制调节膜电位的离子通道来建立的。 最后一个充当信号。 在施加幅度相当大的电流脉冲后，可兴奋细胞的膜电位在返回平衡状态之前显示出很大的变化，称为动作电位 (AP)。 ”

matlab微分方程代码建模神经动力学 神经元动力学建模入门-Python中的Christoph Borgers Gamma节奏的Ping模型 威尔逊-考恩相平面 介绍 本书旨在作为一门为期一学期的数学和计算神经科学课程的教科书，面向数学，自然科学，工程学或计算机科学的高等本科生和研究生。 本科生对微分方程式的介绍不仅仅具有足够的数学背景。 仅假设物理学领域具有苗条的高中背景，而生物学则没有。 主题包括单个神经细胞及其动力学模型，通过突触和间隙连接耦合的神经元网络模型，神经元网络中的群体节律的起源和功能以及突触可塑性模型。 本书随附了广泛的Matlab程序在线收集，这些程序生成了这些图。 从这里收集的matlab代码 贡献者提供的Python代码

脂蛋白 概括 LFPy是一个Python模块，用于根据多室神经元模型计算细胞外电位。 它依靠NEURON模拟器（ ）并使用Python接口（ ）提供。 最新变化 刚刚更新了LFPy？ 请检查最新的发行说明： : 用法 用LFPy建立的多室神经元模型的细胞外电位的基本模拟： >>> # import modules >>> import LFPy >>> from LFPy import Cell, Synapse, LineSourcePotential >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> # create Cell >>> cell = Cell(morphology=''.join(LFPy.__path__ + >>> ['

这是 Morris-Lecar 神经元模型的 Simulink 实现。 先运行ML_parameter.m将参数加载到Workspace，然后运行ML.mdl进行模拟ML 神经元模型。 参数和ode算法，步长，可以根据自己的兴趣改变。 参见” www.scholarpedia.org/article/ Morris-Lecar_model”了解更多详情