博客：MATLAB轻松绘制地图路线——Dijkstra(迪杰斯特拉)算法最短路径规划 所用工程文件

word2vec java版源码LF-LDA 和 LF-DMM 潜在特征主题模型 LF-LDA 和 LF-DMM 潜在特征主题模型的实现，如我的 TACL 论文中所述： Dat Quoc Nguyen、Richard Billingsley、Lan Du 和 Mark Johnson。 . 计算语言学协会汇刊，卷。 3，第 299-313 页，2015 年。 LDA 和 DMM 主题模型的实现可在 用法 本节使用预编译的LFTM.jar文件描述命令行或终端中实现的用法。 在这里，预计 Java 1.7+ 已经设置为在命令行或终端中运行（例如：在 Windows 操作系统中将 Java 添加到path环境变量中）。 预编译的LFTM.jar文件和源代码分别位于jar和src文件夹中。 用户可以通过简单地运行ant重新编译源代码（也期望已经安装了ant ）。 此外，用户可以在test文件夹中找到输入示例。 输入主题建模语料库的文件格式 与test文件夹中的corpus.txt文件类似，输入的主题建模语料库中的每一行代表一个文档。 这里，文档是由空格字符分隔的序列词/标记。 用户在训练主题模

为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质心 特征进行了组合, 建立了一种美尔频率小波变换系数+ 谱质心(MFWTC+ SC) 的新的组合特征参数。经实验表明, 该 组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。

本文研究的是最最短路线设计i}}}题，通过道路设计来探求如何使得新修路总 路程最小。通过检验一‘J分析得出适合的方案解决该间题，之后结合实际情况对_!几 述模型进行科学误差分析，并分析所用算法的复杂性一与实用性。

灰狼优化算法应用于栅格图的路径规划，代码完整、有说明文档

最短路径查询服务制作实例，含有操作的整个过程（含有截图）！

我感觉做的比较好的 大火看看吧 能自己画图并将数据保存在文件中

为了能在交通管理中提前采取措施规避可能存在的交通拥挤或堵塞，提出了一种高效可靠的短时交通流预测算法．首先采用BP神经网络与自回归求和滑动平均(ARIMA)两种方法分别建立单项预测子模型，再以BP神经网络作为最优非线性组合模型的逼近器，建立组合预测模型，对单项预测子模型的预测值进行融合，由此得到最终的预测结果．通过MATLAB与SPSS平台对实测交通流量数据进行了仿真分析，结果表明，该种组合预测方法是切实可行的．

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最短路径python实现—A*算法，blog补充。包含map.txt文件。