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通用空间模式 (CSP):CSP 算法的
矢量化
、快速和简单实现。-matlab开发
函数“csp”执行通用空间模式 (CSP) 算法的可承受实现,该算法由二进制数据驱动的信号监督数据投影组成,通过最大化正类的方差同时最小化负类的方差。 输入参数: - X1 和 X2:分别为正类和负类的信号,其维度必须为 [类 x 样本]。 输出参数: - W:过滤器矩阵(混合矩阵),其列是空间过滤器。 - lambda:每个过滤器的特征值。 - A:分层矩阵。 一旦 W 被训练,新数据 X 的投影必须计算为: X_csp = W'*X; 使用示例包含在“csp_example.m”文件中。
2021-09-09 08:44:41
3KB
matlab
1
mapinfo 16.txt
是美国MapInfo最新开发的桌面地理信息系统开发平台,它依据地图及其应用的概念、采用办公自动化的操作、集成多种数据库数据、融合计算机地图方法、使用地理数据库技术、加入了地理信息系统分析功能,形成了极具实用价值的、可以为各行各业所用的大众化小型软件系统。
2021-08-15 01:38:46
99B
GIS
地理信息
矢量化
地图
1
python gdal + skimage实现基于遥感影像的传统图像分割及合并外加
矢量化
根据我前述博客中对图像传分割算法及图像块合并方法的实验探究,在此将这些方法用于遥感影像并尝试
矢量化
。 这个过程中我自己遇到了一个棘手的问题,在最后的结果那里有描述,希望知道的朋友帮忙解答一下,谢谢! 直接上代码: # -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2 import gdal from osgeo import ogr,osr import numpy as np from skimage import morphology, color from skimage.segmentation import felzenszwalb, slic,
2021-08-01 22:41:51
808KB
al
ima
image
1
IDL写的OTSU算法
IDL打开影像,做波段运算,用OTSU得到分割阈值,生成二值图,并转换成shp矢量
2021-08-01 08:54:31
4KB
IDL
OTSU
大律法
矢量化
1
Teager Keizer 能量算子
矢量化
:计算 Teager 能量算子-matlab开发
%% % 计算信号的能量算子%% %输入 %1。 原始信号(矢量) %2。 gr(绘制或不绘制) %% %输出 %Energy 操作符信号 (ey) %Teager 操作员(前) %% %方法 %The Teager Energy Operator 确定为%(x(t)) = (dx/dt)^2+ x(t)(d^2x/dt^2) (1.1) % 在连续情况下(其中 x_ 表示 x 的一阶导数,x¨ 表示二阶导数%导数),并作为%[x[n]] = x^2[n] + x[n - 1]x[n + 1] (1.2) % 在离散情况下。 %% 方法%注意该函数被
矢量化
以获得最佳处理速度(保持冷静和
矢量化
) %作者 : Hooman Sedghamiz %% hoose792@student.liu.se
2021-07-27 16:55:45
4KB
matlab
1
19套紫色
矢量化
PPT图表免费下载
这是19套紫色
矢量化
PPT图表免费下载; 图表包括
矢量化
商务人物、矢量办公场景、PPT关系图等。.PPTX格式;
2021-07-16 19:03:06
1.67MB
紫色图表
矢量图表
1
北京六环.rar
自己
矢量化
的,可能有不准确,北京二到六环范围shp文件
2021-07-15 10:24:05
7KB
北京五环
shp
矢量化
1
R2V32-图片转换CAD工具-(破解版/含使用教程).zip
R2V32是一款图片
矢量化
软件。本版本已完美破解。R2V32的软件系统将强有力的智能自动数字化技术与方便易用的菜单驱动图形用户界面有机地结合到 Windows 环境中,为用户提供了全面的自动化光栅图像到矢量图形的转换,它可以处理多种格式的光栅(扫描)图像,是一个可以用扫描光栅图像为背景的矢量编辑工具。由于该软件的良好的适应性和高精确度,其非常适合于 GIS、地形图、CAD 及科学计算等应用。
2021-07-03 19:16:42
2.18MB
CAD工具
快速矢量化
1
基于C++与MATLAB混合编程的露头表面裂缝识别及
矢量化
方法.pdf
针对露头影像裂缝特征识别与
矢量化
问题,提出基于C++与MATLAB混合编程的裂缝识别及
矢量化
方法。调用MATLAB中的图像裂缝识别函数快速提取露头裂缝,同时采用一种改进的八邻域追踪算法实现裂缝线状要素的
矢量化
。实验结果表明,该方法将C++与MATLAB二者优势互补,兼顾了程序的开发效率与执行效率;改进的八邻域追踪算法,在追踪过程中自动简化线要素,既压缩了裂缝矢量数据的存储空间,也提高了八邻域追踪算法的效率。
2021-06-23 17:05:08
2.12MB
C++
MATLAB
混合编程
矢栅转换
GLCM_Features4.m:GLCM_Features1.m 的
矢量化
版本 [代码更改]:GLCM_Features4 - 计算来自不同 GLCM 的纹理特征-matlab开发
[GLCM_Features4 比 GLCM_Features1 中的初始代码执行速度更快] GLCM 存储在 aixjxn 矩阵中,其中 n 是由于算法中通常使用的不同方向和位移而计算出的 GLCM 数量。 i和j的值等于GLCM计算函数graycomatrix()的'NumLevels'参数。 请注意,matlab 量化值属于集合 {1,..., NumLevels} 而不是来自某些参考文献中提供的 {0,...,(NumLevels-1)} http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/images/graycomatrix.html GLCM_FEatures1.m 的
矢量化
版本将早期代码中使用的 19 个“for”循环减少到 5 个“for”循环(但可以进一步
矢量化
) http://blogs.mathworks
2021-06-01 16:03:13
106KB
matlab
1
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