人工智能-机器学习-金属合金微结构相变及性能的多尺度计算与模拟.pdf

人工智能-机器学习-第一性原理方法计算几种材料高压下的相变和弹性性质.pdf

复合材料优化的matlab代码用于热管理的相变材料复合材料的设计和优化 这是用于名为“用于热管理的相变材料复合材料的设计和优化”的类项目的数据和代码。 该项目的目标是确定复合材料散热器的最佳组成，该组合物可在施加热脉冲后250、500和1000秒时最大化散热器系统吸收的热量。 为了实现这一目标，使用拉丁超立方体采样与代表物理系统的有限元分析模型相结合，创建了两个初始数据集。 这两个数据集包含500点（初步数据集）和10,000点（主要数据集）。 初步数据集用于识别系统中材料的不同径向变化的体积分数之间的关系。 然后，使用主要数据集确定适合正在研究的优化程序所需的样本数量。 我们的材料信息学方法使用此响应面来确定材料系统的最佳配置，同时最大程度地减少需要的实验（或计算）次数。 该表面对于用这种材料为将来的散热器设计提供一种向前发展的方法也很有用。 该存储库包含上述两个原始数据集，以及用于优化的Matlab代码。

一维瞬态带内热源 直角坐标 点网格 狄利克雷边界 直接法 显式解法 带相变

常见固态相变组织观察.docx

二维空化流动代码 CFD

成功的熔体探测器轨迹控制不仅需要环境动力学的建模和仿真，例如相变材料(PCM)域内的质量、动量和能量的传输，而且需要熔体探测器的耦合刚体动力学(RBD)。从根本上说，RBD可以用带有力和力矩平衡的运动方程来建模;但这种方法已经被证明对于耦合RBD和环境动力学的高效计算来说过于复杂。在这项工作中，我们提出了一种新的方法来观察热源通过一系列状态的运动与环境动力学的平衡。最重要的是，当探针通过材料熔化时，探针的运动是由与演变的相变界面(PCI)的接触驱动的。 从这个角度，RBD被表述为一个能量最小化问题。对于环境动力学，在这项工作中，我们还没有采用现实的相变模型，而是使用了一个简化的模型，它产生了一个质量上有趣的PCI。这允许我们在投资实现更高级的阶段变更模型之前测试耦合的问题本文将一般的数学问题表述为两个分离算子，一个用于RBD，一个用于环境动力学。我们将这些算子与可行性约束结合起来。这些约束确保探针不会穿透不断演化的固态PCM域。然后我们提供了一个具体的例子来解决能量最小化问题，我们将其作为一个非线性程序来制定和实现，而对于非定常环境动力学，我们将其作为一个偏微分方程(PDE)来制定，并

相变材料市场现状及未来发展趋势

以一种新型含四重氢键脲基嘧啶酮单元(2-脲-4[1H]-嘧啶酮，UPy)的二元醇为扩链剂，扩链异氰酸酯基封端的1，6-己二异氰酸酯(HDI)与聚乙二醇(PEG)合成的聚氨酯预聚物，成功合成了含四重氢键单元的相变保温聚氨酯。通过DSC、XRD、黏度测试及拉伸力学性能测试对聚氨酯进行了性能分析。结果表明：该聚氨酯具有较好的相变保温性能，相变焓高达142 J／g；同时，四重氢键形成后，其拉伸强度比烷基扩链剂1，4-丁二醇(BDO)合成的聚氨酯增加了56％，比苯环扩链剂间苯二酚二羟乙基醚(HER)合成的聚氨酯增加

关于fluent中的液滴相变过程的UDF自编程文件，气相与液相相互转变的过程研究。本人新手，程序从其他地方下的，如有作用，那就是最好了