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1.1数据仓库的趋势关于数据仓库的概念就不多介绍了。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变得越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型?1.2数据仓库的发展数据仓库有两个环节：数据仓库的构建与数据仓库的应用。早期数据仓库构建主要指的是把企业的业务数据库如ERP、CRM、SCM等数据按照决策分析的要求建模并汇总到数据仓库引擎中，其应用以报表为主，目的是支持管理层和业务人员决策（中长期策略型决策）。随着业务

项目介绍 “易结结工具箱”一个不需要后端的聚合工具小程序系统，真正的小而美。只需要按照教程一步步简单傻瓜式搭建安装小程序源码，简单配置即可轻松上线微信，程序内置三四十个小工具，都是精选的引流类、趣味类、实用类工具，每个工具都相当于一个小“小程序”，能轻松实现用户裂变。 安全信息自动过滤防封技术！ 自动过滤用户敏感词输入技术，独家！独家！独家！另外不用服务器、不用域名，教程详细，适合小白，完全无基础的新手小白也能按照教程搭建的聚合工具箱小程序 设备需求： 无需服务器、无需域名 演示小程序1.0（UI待升级）

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应用面向对象的思想,使用C++语言设计开发了基于Visual C++10.0集成开发平台的矿井通风网络解算软件。软件采用改进的斯考特-亨斯利算法。针对白庄煤矿多水平高阻通风困难的问题,提出4种优化方案,进行网络解算,确定最优方案及风机型号,对白庄煤矿通风系统进行了优化改造,有效地解决了通风系统存在的实际问题,对其他多水平高阻矿井的优化改造具有重要的借鉴意义和推广价值。

ChatGPT 从基础小白到完全上手再到独立应用实战实操指南！非常详细还有很多案例！ 用一篇文章带你掌握 GPT 的用法，本文无废话，全程干货，全部都是实操，纯小白也能看懂。 只要你能认真读完本文，我保证能让你对 GPT 的应用能力，超越 90% 的人！！！ 很多同学拿到 GPT 后的第一个痛点就是：用的不好。 有了 GPT 之后，发现自己好像并没有什么好问的，不知道可以用 GPT 来干嘛。 所以，在这两个痛点的影响下，当你折腾完账号，闲聊天的新鲜期过去之后，GPT 也就跟着躺平吃灰了，你的生活、工作依旧一成不变。 但是，我用 AI 的结果可能和你不太一样~ 可以说，我现在工作流的一切，基本上都被 AI 接管或者辅助了，它为我实现整体效率提升了三倍不止。

引言 作为python 小白，总是觉得自己要做好百分之二百的准备，才能开始写程序。以至于常常整天在那看各种语法教程，学了几个月还是只会print(‘hello world’)。 这样做效率太低，正确的做法，是到身边找问题，然后编程实现。比如说，我学了高等数学，我是不是应该考虑下如何去用编程实现求导或者积分操作，如果想不出怎么办，是不是应该 baidu 一下，别人是如何实现数值积分或是符号积分的。我们每天买东西都要用到加减甚至乘除，那么我是否能编写个简单的计算器，如果命令行太丑的话，我是否能够快速地学一学 pyqt5或是其他 gui来实现精致些的应用程序。凡事用编程思维考虑一下，对于从编程小

软件质量保证与测试示例二word源文件，适用于软件测试课程设计，仅个人作品，不保证完全正确。

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