项目背景：太阳能具有波动性和间歇性的特性，太阳能电站的输出功率受光伏板本体性能、气象条件、运行工况等多种因素影响，具有很强的随机性，由此带来的大规模并网困境严重制约着光伏发电的发展。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 使用的模型方法：通过特征工程的方法，建立新的字段集，如设定峰值、日前间隔、特征多项式等，最后通过建立Xgboost,Lstm以及lightgbm的模型来完成预测的任务，最终获得该大数据挖掘竞赛的二等奖。

G2电站锅炉司炉考题及答案

1.一体化专利浮桶，支架、便道与浮箱组合结构（集成浮箱）等 2.支架檩条的平整度及柔性与组件的匹配（波浪影响） 3.就地升压变可放置在岸边或专用浮台上，大型项目应布置在方阵内 4.运行维护和检修通道 5.光伏方阵的锚固：水泥锚块集合、铁锚、拉索、撑杆 6.光伏方阵的接地 7.组件可采用双玻组件，防潮（PIDfree）性能优异 8.组串式逆变器、汇流箱的安装放置方式、防护等级 9.支架材质可采用热镀锌、铝合金或玻璃钢 10.电缆通道可采用桥架以浮筒为基台，上岸可采用凹槽型浮筒 废弃采矿坑 11.电缆可选用铝合金电缆，抗氧化，耐腐蚀，柔韧性好，重量轻

针对电动汽车充换储一体化电站(CSSIS)与微电网所有权不同的微电网经济运行问题，建立基于Stackelberg博弈的双层优化调度模型。上层微电网作为领导者，以自身收益最大为目标函数，制定与下层CSSIS进行电能交易的内部电价；下层CSSIS作为跟随者，根据内部电价调整自身充、放电计划，以最大化自身收益。采用差分进化算法和Gurobi软件分别对上、下层优化问题进行求解，得到最优内部电价和CSSIS的最优充、放电计划。仿真算例表明，所提算法可以有效求解微电网与CSSIS交互的均衡策略，不仅能同时提高两者收益，还能更有效地利用CSSIS资源。

基于MC9S12与LTC6811的储能电站电池管理系统设计

针对分布式光伏电站培训课程实训教学设备不能满足实训教学需求的问题，从虚拟仿真教学角度出发，以一个真实的屋顶光伏电站项目作为典型案例，采用Unity3D引擎进行开发了一套光伏电站设计、施工及运维虚拟仿真实训平台，并对该平台的功能、架构以及开发流程中所涉及的关键技术进行了介绍.应用结果表明，该平台实现了光伏电站的前期现场勘查、设计、施工、以及后期电站运行维护的虚拟可视化，对光伏专业学生和相关工程技术人员进行光伏电站培训具有很好的应用价值.

直流电站电力推进系统zip,BlueDrive PlusC 是西门子公司首创性的船舶推进系统解决方案。使用该解决方案柴电推进系统船舶具有更高的可靠性、更低的运营成本，更优秀的全寿命周期收益以及更小环境代价。这是其它任何船舶推进系统均无法比拟的。

（1）用于学习研究，间隔15分钟的数据 （2）包含电站率曲线 （3）包含实时天气，温度，湿度，辐照度

国家能源集团火电智能电站建设规范.pdf

2021年储能行业深度研究报告：我国电池储能电站发展的现状问题及建议.pdf