电厂数字化是智能电厂的基础，电厂智能化是电厂数字化技术的延 伸与发展。智能电厂建设，需要进行顶层设计、全面规划、统一技术， 梳理理念、明确路径、建立标准。智能电厂建设是电厂智能化的一个过 程，应因地制宜、顺序渐进。

电厂远程损伤检测图像数据集（大型与小型太阳能电池板+红外热图+风力涡轮机缺陷图像）-无人机图像与VOC标签，可用于目标检测、图像识别等人工智能领域，实现缺陷的自动化检测。

热太阳能、大太阳能、小太阳能、风力涡轮机图像数据集的电厂远程损伤检测图像数据集（无人机图像，含VOC标签）

数字化电厂架构总体设计方案.pdf

全球电厂数据库 该项目旨在建立。 这是由许多合作伙伴进行大规模合作的结果，该合作由和协调进行。 如果您想参与其中，请或分叉存储库和代码！ 要了解有关如何为该存储库做出贡献的更多信息，请阅读文档。 根据提供CSV格式的最新数据库版本（v1.2.0）。 最新版本位于此存储库的目录中。 所有Python源代码都可以在下。 这项工作由和其他组织支持，并得到了支持。 数据库说明 全球电厂数据库分几个步骤构建。 第一步涉及收集和处理国家/地区级数据。 在某些情况下，这些数据是从官方政府网站上自动读取的； 实现此目的的代码在build_databases目录中。 在其他情况下，我们会手动收集国家/地区级别的数据。 这些数据将保存在raw_source_files/WRI并使用build_database目录中的build_database_WRI.py脚本进行处理。 第二步是整合来自不同来源

临涣电厂次氯酸钠发生器操作维护手册宣贯.pdf

电厂DCS系统检修规程

2021综合能源行业深度研究报告：虚拟电厂的研究、设计、建设与运营.pdf

2021综合能源行业深度研究报告：虚拟电厂电力辅助服务市场创新解决方案.pdf

全球电厂数据库是一个全面的、开源的全球电厂数据库。它集中了发电厂数据，以便更轻松地导航、比较和得出见解以进行自己的分析。该数据库涵盖来自 167 个国家的大约 35,000 座发电厂，包括热电厂（例如煤炭、天然气、石油、核能、生物质、废物、地热）和可再生能源（例如水力、风能、太阳能）。每个电厂都进行了地理定位，条目包含有关电厂容量、发电量、所有权和燃料类型的信息。