针对现有结构直线段提取方法存在的效率低下或准确程度不足等问题, 提出了一种基于体素生长的点云结构直线段高效提取方法。首先, 对点云进行体素化剖分与平面分割, 并以体素为单位进行邻域判断, 实现对结构直线段分布区域的筛选; 然后, 采用基于体素的区域生长对结构直线段的分布区域进行分割; 最后, 依据结构线段分布区域的范围以及其所在平面的数学方程实现其提取和优化, 并进行精度评定。进行了实验测试, 利用多组点云数据验证了本方法的有效性, 利用对比实验验证了本方法的精度和高效性。实验结果显示: 相比现有方法, 该方法在效率上提高了10倍以上, 在精度上提高了0.25倍左右, 证明提出的方法可以准确高效地得到较为理想的点云结构直线段提取结果。

深度学习机器学习图像处理的matlab源代码--第 27 章 基于区域生长的肝影像分割系统

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编程实现优化算法中的参数（阈值、种子点）的选取，重新对图像中目标进行分割，分析改进算法的优势。分析图像中目标的分割在工程上的应用。

一般来说，如果不是不可能完全描述多孔介质的微观结构是非常困难的，因为它具有复杂和随机性。人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好 的孔径分布。如果需要对多孔结构的全部细节进行更为 严格的处理，则必须解决此问题。 事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质 的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和 拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。 已经报道了几次这 样的尝试。 重建过程是一种流行的方法 再现多孔结构[。 然而，确定相关函数非常复杂。 随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造 多孔介质最简单的位置 可以忽略。 为了调整孔隙大小和连通性， C

Flash树木快速生长动画，你可清楚的看到树木的枝叶在不停的长出来，你愣是没看清是如何长出来的，这种动画效果就像大阳落山的快镜头一样，用flash出展现植物、花草开花结果的过程，本源码源文件运行于Flash8.

Flash树木生长动画，树林慢慢长大的Flash动画效果，看到一棵大树从发根到主枝杆的生长，然后再到树枝和树叶的生长，最后生长成一颗大树，好似一棵大树生长的快镜头，挺有旋律感，本例生成的大树如演示截图所示，自带Flash8源文件。

植物学家提出的23种结构定义了植物形态发生的方式和最终生长的形态，能够形象而准确地对植物形态发生进行归纳和分类，但缺乏对植物形态可视化表达的有效手段和方法。因此，本文为再现植物的动态生长过程，基于构筑模型，遵循双尺度自动机的基本原理，应用微分L-系统构建植物连续生长过程的动态模型，并在计算机进行了三维可视化实现。提出的方法拓展了构筑模型的应用，仿真结果表明该方法在植物形态的建模上确实行之有效。

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