全球与中国表面增强拉曼光谱（SERS）市场现状及未来发展趋势.txt

城镇村及工矿用地的认定

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2022-2028全球与中国显微镜照明市场现状及未来发展趋势.docx

这是 ShowMeAI 持续分享的重磅报告系列！《State of AI Report 2022》是一份发布于2022年10月的报告，作者Nathan Benaich和Ian Hogarth从Research、Industry、Politics、Safety等四个方面，对2022年的发展做了汇总梳理，并对新一年的发展进行了预测。完整报告 114 页。 ◉ 内容要点： ① 大厂实验室走向封闭，但是新的独立研究实验室正在迅速开源。虽然 AI 研究呈现集中趋势，但计算与访问成本的降低催生了走在研究最前沿的小型实验室（如 Stability.AI 和 Midjourney）。 ② 人工智能研究越来越关注安全领域。安全研究人员在大型 AI 实验室的安全研究人员，由去年的不到100人增长为300人，这也有望提升安全学者的认可度。 ③ 中美人工智能研究差距继续扩大，自2010年以来，中国机构发表的论文数量是美国机构的4.5倍，明显超过美国、印度、英国和德国的总和。 ④ 人工智能驱动的科学研究继续取得突破，但数据泄漏等重大方法错误需要进一步调查，否则会导致 AI 危机的日益严重。

1.2 国内外研究现状 对于高级车辆辅助驾驶系统（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS） 而言，其实现的关键是道路障碍物的检测，即利用多种数据源的输入，包括汽车

摘要 主要介绍闪速存储器的特点、技术分类及其发展趋势,其中包括闪速存储器的制造工艺、供电、读写操作、擦除次数、功耗等性能比较。 　　关键词 闪速存储器 NOR技术 DINOR技术 NAND技术 UltraNAND技术 一、  闪速存储器的特点 　　闪速存储器（Flash Memory）是一类非易失性存储器NVM（Non-Volatile Memory）即使在供电电源关闭后仍能保持片内信息；而诸如DRAM、SRAM这类易失性存储器，当供电电源关闭时片内信息随即丢失。 　　Flash Memory集其它类非易失性存储器的特点：与EPROM相比较，闪速存储器具有明显的优势——在系统电可擦除和

地理信息系统（GeographyInformationSystem）是整个地球或部分区域的资源、环境在计算机中的缩影，反映了人们赖以生存的现实世界，是在计算机软件和硬件支持下，以一定的格式输入、存储、检索、显示和综合分析应用的技术系统。 GIS作为计算机和空间数据分析方法作用于许多相关学科后发展起来的一门边缘学科，由于能及时地抓住当今世界计算机技术飞速发展，各国政府对地理、资源和环境信息日益重视这一时代特点，加上许多相关技术(如GPS、DPS、RS等)为它提供了强有力的地理空间信息获取手段，使得GIS己经成为各国政府部门、商业公司、科研机构和高等院校极为关注的热点领域。特别是进入20世纪90年代以来，GIS己在全球范围内形成产业规模，并将进一步深入到各行业乃至人们的日常生活之中。

根据简乐尚博的统计及预测，2021年全球家庭清洁工具市场销售额达到了614亿美元，预计2028年将达到1018亿美元，年复合增长率（CAGR）为7.4%（2022-2028）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2021年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2028年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。 全球家居清洁工具（Household Cleaning Tools）行业高度集中。主要生产厂家集中在美国、中国和欧洲等地，如Procter & Gamble、3M、Freudenberg、Butler Home Product和Libman等。目前，Procter & Gamble是世界领导者，占有3%的销售市场份额。 全球家居清洁工具消费市场以亚太地区为主导，亚太地区是全球最大的区域消费市场，约占全球家居清洁工具消费的51%。 家居清洁工具的下游应用广泛，近年来家居清洁工具在卧室、厨房、客厅、卫生间等各个领域的应用越来越重要。在全球范围内，家用清洁工具市场主要是由日益增长的客厅需求驱动的。客厅占全球家用清洁工具下游总消费量的近44%。 家用清洁工具主要分为拖把和扫帚，清洁刷，湿巾，手套和皂液器，其中湿巾占据了约47%的家用清洁工具市场，但由于湿巾的单价较低，市场份额只有5%。 本报告研究全球与中国市场家庭清洁工具的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2017至2021年，预测数据为2022至2028年。

运动规划是移动机器人自主导航系统中的重要模块之一，相关算法研究成果层出不穷，本文将曲线插值拟合算法拆解为三个子类算法：基于插值的规划算法、基于特殊曲线的规划算法及基于优化的规划算法，并沿时间顺序概述相关算法的发展历程，最后从模型复杂度、实时性、环境适应能力及路径曲线质量等方面分析了上述三类算法的优缺点。