本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
2019-12-21 20:16:00
2.91MB
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1、数字摄影测量中特征点提取算子Moravec、Forstner、Harris
2、使用GDAL库读取文件，支持BMP、JPG、JPEG、TIFF、IMG、GIF、PNG等格式读取
3、图片存盘为BMP格式
4、使用GDI绘图
2019-12-21 19:48:49
1.3MB
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本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
2019-12-21 19:48:49
2.91MB
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此为武汉大学遥感院数字摄影测量课程编程实习程序，功能较为齐全，有数种特征点提取算法，构建影像金字塔，寻找同名点等算法实现。
2019-12-21 19:47:20
5.13MB
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代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子，影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割，也可以用做参考。包含BMP影像读取头文件和矩阵基本运算头文件，运行正常，注释完整。个人努力成果，请勿随意传播。
2019-12-21 19:46:58
14.53MB
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Opencv 各种特征点提取和匹配 class KeyPoint
{ Point2f pt; //坐标
float size; //特征点邻域直径
float angle; //特征点的方向，值为[零,三百六十)，负值表示不使用
float response;
int octave; //特征点所在的图像金字塔的组
int class_id; //用于聚类的id
2019-12-21 19:36:42
393KB
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Feature::Feature(const string& detectType, const string& extractType, const string& matchType)
{
assert(!detectType.empty());
assert(!extractType.empty());
assert(!matchType.empty());
m_detectType = detectType;
m_extractType = extractType;
m_matchType = matchType;
initModule_nonfree();
}
2019-12-21 19:36:42
2KB
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