AutoShootCNN:实时物体检测CNN,用于自动射击FPS游戏中的敌人
2021-12-11 00:09:17 6KB Python
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PASCAL Visual Object Classes Challenge 2010年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛,用来从真实世界的图像中识别特定对象物体,共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor
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数据融合matlab代码物体检测 基于handong1587 github的超棒对象检测: 这是有关对象检测的很棒的文章列表。 神经网络 快速R-CNN 更快的R-CNN 轻型头R-CNN 级联R-CNN SPP网 YOLO YOLOv2 YOLOv3 OLT 固态硬盘 可持续发展战略 FSSD 可持续发展委员会 MDSSD 佩里 消防固态硬盘 流式细胞仪 FPN DSOD 视网膜网 MegNet 精炼网 网络 SSOD 3D物体检测 ZSD(零位物体检测) OSD(一发式物体检测) 其他 基于handong1587的github( 论文与守则 神经网络 丰富的功能层次结构,可实现准确的对象检测和语义分割 简介:R-CNN arxiv: 补充: 幻灯片: 幻灯片: github的: 笔记: caffe-pr(“使R-CNN成为Caffe检测示例”): 快速R-CNN 快速R-CNN arxiv: 幻灯片: github的: github(COCO-分支): 网络摄像头演示: 笔记: 笔记: github(“ MXNet中的快速R-CNN”): github的: github的: git
2021-12-07 22:42:03 9KB 系统开源
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MATLAB 实现的物体自动检测、自动分割、自动识别,可以运行,实现一些简单物体的提取!!
2021-12-07 22:33:49 956B 物体检测 自动分割 自动识别
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目标检测 ssd 源码,初学目标检测的同学非常有用。SSD全称“Single Shot MultiBox Detector“:将图像切分为N个区域,对每个区域进行单目标检测,并汇总所有的单目标检测结果。
2021-12-06 15:25:57 10.59MB caffe ssd 深度学习 目标识别
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用OPENCV实现对运动物体检测,有详细的代码以及注释
2021-12-05 21:58:18 18MB 运动 检测 OPENCV
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购买课程后,添加小助手微信(微信号:csdnxy68)回复【唐宇迪】 进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。
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课程演示环境:Windows10  需要学习Ubuntus系统YOLOv4-tiny的同学请前往《YOLOv4-tiny目标检测实战:训练自己的数据集》 YOLOv4-tiny来了!速度大幅提升! YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到:40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny,AP和FPS的性能有巨大提升。并且,YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB,适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算设备上部署。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet,在Windows10系统上做项目演示。包括:YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。   除本课程《Windows版YO
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很棒的微小物体检测 Tiny Object Detection论文和相关资源的精选清单。 目录 更新 (04/19): 添加纸张以显示小物体检测的平铺能力 添加文章和视频以解决对象检测中的小对象问题 (03/26): 添加纸张和代码以学习用于航空图像中目标检测的校准指导 (03/20): 为ReDet添加纸张和代码:用于航空物体检测的等速旋转检测器 航空图像中目标检测的更新代码:大规模基准测试和挑战 活动 第一次微小物体检测(TOD)挑战来自低质量输入(RLQ)的现实世界识别 8月23日至27日,美国格拉斯哥证券交易委员会 文件 微小物体检测 学习航空影像中目标检测的校准指导[纸] [代码] 梁栋,魏宗琪,张栋,耿启祥,张丽艳,孙涵,周慧宇,魏明强,潘高arXiv 2021 ReDet:用于航空物体检测的等速旋转检测器[纸张] [代码] 韩嘉明,丁建,南雪,夏桂松CVPR 2021
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