良好的动态运动目标检测和多目标检测，其中包括和混合高斯背景建模的比较

三维物体图像分类数据集，40x40灰度图像的四种不同的原始三维形状，它由480.000张大小为40x40的灰度图像组成，有四种不同的原始三维形状(立方体、球体、锥体、环面)。像素的取值范围为0 ~ 255。

Unity物体加载，根据主角位置加载

Three.js的物体点击选中拾取DEMO

模拟液体效果，液体会跟着物体移动，收到惯性和重力作用进行晃动 液体上部（表面）为浅色，下部为深色，边缘部分为体现晶莹度的高光 新建一个物体，直接把材质多上去即可使用，参数调整简单，在材质界面直接修改即可 压缩文件内为unitypackage文本，直接拖入Unity中即可使用 内涵源码，材质，演示场景

UE4-VRHands模板 UE4 4.25，C ++模板，Oculus除非修改，否则受支持，如果OpenXR插件可以工作并启用，则可以支持其他耳机。 是上将来发布的卡 没有对象的更新更完整的入门版本。 这是带有运动控制器的VR耳机的虚幻引擎4模板。 它具有动手，触摸屏，可抓取的物体和运动功能。 该模板支持UE4版本4.25。 因为不再支持OpenXR，所以我必须将其转换为C ++模板才能访问Oculus Motion控制器的EKey结构，以便可以切换指针。 这仅支持Oculus，除非您自己修改它或OpenXR插件开始工作并模拟到其他耳机的映射。 如果您使用的是UE4启动器，则通过将F

WebGL-Spotlight-Simulator 学校项目，用于模拟照在简单对象上的聚光灯行为。

基于深度学习的图像中物体分类研究源码+数据集（毕业设计）.zip数据集放在文档链接里，需要的点击提取即可。本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。 需要熟悉Python或Java，熟悉深度神经网络，具备数据挖掘和机器学习知识。 基于深度学习的图像中物体分类研究源码+数据集（毕业设计）.zip数据集放在文档链接里，需要的点击提取即可。本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。 需要熟悉Python或Java，熟悉深度神经网络，具备数据挖掘和机器学习知识。 基于深度学习的图像中物体分类研究源码+数据集（毕业设计）.zip数据集放在文档链接里，需要的点击提取即可。本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。 需要熟悉Pytho

Visual7W 图像数据是一个图像内容理解的数据集，通过对图像区域的文字描述和互相之间的关联，进行视觉问答（Visual Question Answering）任务，数据集中不仅包含图像本身，还包括图像内容的区域内容的问答。

该资源包适用于Vuforia物体识别(安卓平台），3D Object的扫描。内含：1.Vuforia Object Scanner APK其用于导入安卓手机，安装3D物体扫描akp，扫描3D物体上传至Vuforia官网。2.里面的Media文件包里含有两种类型的PDF扫描文件，一种是A4类型，一种是Letter类型。The Vuforia Target Manager is a web-based tool that enables you to create and manage target databases on Vuforia’s developer portal. Choose between Device, VuMark, and Cloud databases and upload your targets to the manager for visual evaluation and processing.The Target Manager supports target images of type:Object Targets。（let us make)