服务器开发框架：NodeJs v6.x （注:只能是v6.x版本 高版本有可能无法启动)
服务器部署平台：Windows、Mac OSX、Linux/Unix系列(如 Centos,Ubuntu等)
客户端开发环境：Cocos Creator 2.0.6 (注：只能是Cocos Creator 2.0.6 其它版本可能导致无法预估的问题)
客户端发布平台：iOS、Android、H5
数据库环境：MySQL 5.1以上 (注：5.1以上就可以 使用utf8字符集）
代码编辑器: Visual Studio Code （注：使用VS Code打开目录下的工作空间就行)
2022-11-12 18:13:06
16.49MB
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int cps;//令牌桶的流速 每次传输字节的个数
int burst;//令牌桶流速上限 每次传输字节的上限
int token;//令牌桶攒下的传输字节的个数
int pos;//存储当前令牌桶指针所在job数组中的位置
2022-10-26 15:00:36
11KB
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消费税
再现：样式标记：端到端语音合成中的无监督样式建模，控制和传输（ ）
Python和工具包版本
Python: '3.5.2'
numpy: '1.13.1'
tensorflow: '1.4'
样本和预训练模型
在可以找到样本，进行了两种实验：
参考音频条件：
BZ_440K.wav是在Blizzard2013上训练的模型的推理结果，为440K步长（batch_size = 16），调节的参考音频是从其测试集中选取的。
LJ_448K.wav是在LJ_Speech上训练的模型的另一个推论结果，为448K步长（batch_size = 16），调节的参考音频也从其测试集中选取。
消费税的组合：
normal.wav和slow.wav是在LJ_Speech上训练的模型的两个推断结果，两者之间的区别是通过选择不同的样式标记进行样式嵌入。
high.w
2022-10-25 09:57:52
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基于Python3.6+OpenCV3中国车牌识别( 蓝牌、绿牌、黄牌)的设计与实现代码大全.doc基于
2022-10-19 19:00:41
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输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词
2022-10-19 18:21:38
2.05MB
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