matlabGUI灰度图像伪彩色处理简易系统-7.rar             大四刚开学就做课程设计，第一次用GUI，感觉很新鲜，很好玩。       经过几天的调试，终于在今天大公告成，赶紧过来凉凉，希望大家提出宝贵意见和建议。当然，这其中少不了网友，老师，同学们的帮忙，再此谢谢大家了（当然，我们班同学听不到，呵呵:P ）。        我先简单介绍一下：        就是一个可以将灰度图像转换为彩色图像的伪彩色处理系统，要可以用两种不同的方法（灰度变换和亮度分层），用户可以自己输入参数，输入错误时要有提醒，并可以对处理后的图像进行保存。        任务书和程序代码都在附件里。              

下面的程序实现256色灰度图像的8位位平面分解。以前用VC做很麻烦，但在matlab中却显得非常简洁。matlab不愧是一款很受欢迎的辅助研究工具----来源于向德生的BLOG。引用请注明出处！

基于图像梯度场的线检测霍夫变换。 1. 操作灰度图像，而不是黑白位图。 2. 霍夫变换的实现不涉及循环，运算速度快。 3. 能够检测线段的两端。

matlab代码，用于图像处理放向研究。把图像变成变灰度图像，索引图像或二值图像。

Matlab代码verilog 用于图像压缩的32x32灰度图像的主成分分析 使用的技术：Verilog，Matlab编程语言，FPGA Zynq，浮点单元。 使用的软件：ISE设计套件14.7，Matlab 2018a（带HDL编码器）。 概括： 我们制作了一个Matlab程序，可以找到“ n”维灰度图像的特征值和特征向量。 之后，我们必须用硬件描述语言Verilog来实现，然后将代码转储到FPGA上。 学习成果：我们学习了如何压缩图像。

滤波反投影重建算法实现灰度图像的重建,所用灰度图像是512x512

OpenCV实现灰度图像到二维数组，数组到图像的相互转换存取

FCM算法中参数的优选方法及实例应用-FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究.pdf replyreload = ',' 51632;====在这个帖子中的内容,我六月份曾在 cinc 2009 上发表,在过几个月这篇文章就会被 EI Compendex, Istp and Inspec检索了．嘿嘿．文章介绍如下．其实就是这个帖子中的内容．．OO－＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 那篇 paper : 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复 A New Validity Function for Fuzzy Clustering Wuhan, China June 06-June 07 Yang Li Fusheng Yu DOI Bookmark:http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CINC.2009.100 ABSTRACT This paper first gives a new validity function for fuzzy clustering, then presents a method of the optimal selecting of the cluster number in the standard fuzzy c-means clustering algorithm, and finally outlines the fuzzy c-means clustering algorithm with parameters self-adapted. Experimental results carried on synthetic data set and data set based on actual background illustrate the performance of the new validity function and the corresponding fuzzy clustering algorithm. ADDITIONAL INFORMATION Index Terms: Fuzzy C-Means; fuzzy clustering analysis; cluster number; clustering validity function Citation: Yang Li, Fusheng Yu, "A New Validity Function for Fuzzy Clustering," cinc, vol. 1, pp.462-465, 2009 International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing, 2009 ========= 【以前我写过的一篇论文，有关FCM的，虽然Matlab中有模糊工具箱但那里面给出的FCM算法必须事先给出聚类数，我这里给出的算法具有自适应性无需人为给出聚类数，可自行给出最佳聚类数，希望能为相关方面的朋友提供帮助。】 摘要：本文在原始的fcm算法基础上，对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法，进而而出了fcm参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，达到最佳聚类的目的。 关键字：FCM，聚类分析，聚类数，加权指数，自适应 Abstract：This paper gives a method of the optimal choice for fuzzy weighting exponent m and the numbers c. Then the Fuzzy c-Means clustering algorithm with parameters self-adepted is presented in this paper. At last expermental results with artificial data and data based on actual background illustrates the effectiveness of the algorithm. Keywords：FCM，fuzzy clustering analysis，cluster number，fuzzy weighting exponent，self-adepting ============================================== 内容目录 第一章 引论及FCM算法介绍        - 4 - 1.1 简介聚类分析        - 4 - 1.2 FCM算法介绍        - 4 - 1.2.1　普通（硬）－Ｃ均值聚类算法        - 4 - 1.2.2　模糊（软）－Ｃ均值聚类算法        - 5 - 1.3 聚类数c的研究        - 7 - 1.4 加权指数m的研究及m对FCM算法的影响        - 8 - 第二章 FCM参数的优选自适应方法        - 9 - 2.1 引言        - 9 - 2.2 聚类数c的自适应方法        - 10 - 2.3 加权指数m的优选方法        - 12 - 2.3.1   划分模糊度        - 12 - 2.3.2  FCM中参数m的优选        - 14 - 第三章 FCM参数自适应算法的实例应用        - 15 - 附录        - 19 - 参考文献        - 24 - fcm.jpg 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

C++实现灰度图像正交变换，包括傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换，小波变换（bmp灰度图像），VC6.0里运行无误

编程完成一幅灰度图像的伪彩色图像，达到增强某一观察目标的目的。说明构思、列写程序和实验结果。