这些函数的工作原理是从原始图像中减去称为背景图像的滤波图像，以获得后者的校正版本。 背景图像包含照明梯度，因此可以校正原始图片。 该功能仅适用于灰度图像，如果前景比背景更亮或更暗，用户必须手动输入。 使用的过滤器是最简单的：最小和最大过滤器。 最大值和最小值过滤器分别为图像中的每个像素分配一个新值，该值等于该像素周围邻域中的最大值或最小值。 因此，在这种情况下，通过选择最适合每个应用的邻域或结构元素，可以获得非常好的结果。 以下是代码示例中的行。 要查看运行中的代码，只需下载它，然后在该函数所在的路径中执行以下几行： I = imread('printedtext.png'); SE = strel('矩形',[150,15]); I_leveled = imgrayenhance(I,'dark',0.8,SE,true); BW = imbinarize(I_leveled,0.

主要介绍了Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

深视3D点云数据转换成HALCON深度图像和灰度图像。

matlabGUI灰度图像伪彩色处理简易系统-7.rar             大四刚开学就做课程设计，第一次用GUI，感觉很新鲜，很好玩。       经过几天的调试，终于在今天大公告成，赶紧过来凉凉，希望大家提出宝贵意见和建议。当然，这其中少不了网友，老师，同学们的帮忙，再此谢谢大家了（当然，我们班同学听不到，呵呵:P ）。        我先简单介绍一下：        就是一个可以将灰度图像转换为彩色图像的伪彩色处理系统，要可以用两种不同的方法（灰度变换和亮度分层），用户可以自己输入参数，输入错误时要有提醒，并可以对处理后的图像进行保存。        任务书和程序代码都在附件里。              

下面的程序实现256色灰度图像的8位位平面分解。以前用VC做很麻烦，但在matlab中却显得非常简洁。matlab不愧是一款很受欢迎的辅助研究工具----来源于向德生的BLOG。引用请注明出处！

基于图像梯度场的线检测霍夫变换。 1. 操作灰度图像，而不是黑白位图。 2. 霍夫变换的实现不涉及循环，运算速度快。 3. 能够检测线段的两端。

matlab代码，用于图像处理放向研究。把图像变成变灰度图像，索引图像或二值图像。

Matlab代码verilog 用于图像压缩的32x32灰度图像的主成分分析 使用的技术：Verilog，Matlab编程语言，FPGA Zynq，浮点单元。 使用的软件：ISE设计套件14.7，Matlab 2018a（带HDL编码器）。 概括： 我们制作了一个Matlab程序，可以找到“ n”维灰度图像的特征值和特征向量。 之后，我们必须用硬件描述语言Verilog来实现，然后将代码转储到FPGA上。 学习成果：我们学习了如何压缩图像。

滤波反投影重建算法实现灰度图像的重建,所用灰度图像是512x512

OpenCV实现灰度图像到二维数组，数组到图像的相互转换存取