为了降低火电厂燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗，提出了样本增量量子神经网络和改进型量子蜂群算法。样本增量量子神经网络可以动态建立燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗的综合模型，并且可实现模型滚动优化。基于建立的综合模型，通过应用改进型量子蜂群算法优化一二次风量、燃煤量和各二次风门开度来实现锅炉燃烧优化。基于上述两种方法，开发了一套燃煤锅炉智能燃烧优化软件，并应用于某热电厂330 MW锅炉上，测试结果表明，氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗均有不同程度的降低，说明建模方法和优化算法是有效的。
2021-12-14 09:38:22
1.26MB
1
火电厂锅炉给水泵运行现状分析与节能研究，于英利，吴凤英，对内蒙古某电厂50MW机组锅炉给水泵运行现状进行分析与研究，发现锅炉给水泵调节阀节流损失较大，耗能现象严重。通过对其运行工作�
2021-12-06 10:06:11
125KB
1
最详细的等效热降算法理论及各种实例计算，变热量等效热降法和定热量等效热降法都有详细实例。是分析火电厂热力系统节能量的红宝书。根据实例计算一步一步即可领会等效热降法的精髓，并可以解决火电厂热力系统局部改造后的定量分析问题。
2021-10-20 09:55:04
4.7MB
1
针对风电并网联合优化调度难的问题，本文根据风电的间歇性及随机性特性，建立风电功率的输出模型，提出基于离散粒子群的风电火电机组联合优化算法。首先根据常规电力系统经济调度方法，建立含有风电机组优化问题的数学模型，引入离散粒子群算法，将机组优化调度分解为内外子层问题并进行求解。最终确定最优的启停方案，实现风电火电机组的最优调度。该算法满足电力生产安全兼顾系统运行的经济性，具备一定的有效性及可行性。
2021-10-08 17:17:14
691KB
1