1、YOLO火焰和烟雾检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO火焰和烟雾检测；数据场景丰富；对每张图像中的火焰和烟雾同时进行了标注，共fire和smoke两个类别
2、数量：1200
3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-15 14:08:24
53.7MB
本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为火焰烟雾检测的模板数据集.
应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景火焰烟雾的检测.
免去了收集,挑选,标注火焰烟雾图片的时间,可直接进行工程化应用.
2022-06-14 09:10:38
32.18MB
基于YOLOV5火焰烟雾数据集的火灾检测识别系统+训练好的模型+pyqt界面。YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码。烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。
一个非常完整的项目，内附教程讲解，新手也可轻松搞定，拿高分必看哈！！！
1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。
2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！
3、如果想想重新训练也可以。
4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推理
2022-06-12 09:08:00
141.57MB
Unity火焰效果，内置多种火焰预制体，支持调整火焰形态、调整外发光等。
编译不翻车。
仅供学习交流使用，若商用请购买！
2022-06-08 18:26:33
12.28MB
1
Darknet版YOLOv3火焰和烟雾检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含500张火焰烟雾检测数据集，类别名为fire和smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:31
222.15MB
Darknet版YOLOv4火焰和烟雾检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含500张火焰烟雾检测数据集，类别名为fire和smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:30
230.31MB
Darknet版YOLOv4火焰检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到80%以上
2、包含2000多张火焰检测数据集，类别名为fire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-03 09:09:36
394.38MB
Darknet版YOLOv3火焰识别：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到80%以上
2、包含2000多张火焰检测数据集，类别名为fire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-03 09:09:35
386.29MB