针对云计算环境下资源的特点以及运用经 济机制进行资源分配所具有的灵活性及有效性，本文提出了一种在云计算环境下基于双向拍卖的资源分配模型。首先，给出改进的周期性双向拍卖模型，采用分段拟 合的方法来确定买卖双方的满意度函数，并且利用供求比例参数来调节买卖双方各自的满意度在总满意度中的权重。在此基础上，提出了即时和批量两种不同匹配算 法来匹配买卖双方的集合，以使买卖双方的满意度最大化。最后，基于遗传算法来寻求云资源优化分配方案。仿真研究表明，该模型是可行和有效的，不仅可以满足 更多买方的需求，而且提高了资源利用率。
2022-01-08 12:50:24
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直播电商购物消费者满意度在线调查报告，中国消费者协会发布，2020-3-31
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2021-12-29 15:27:08
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Customer_satisfaction_Analysis
结果整合
Demo 演示
基于用户 UGC 的在线民宿满意度挖掘，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致，实现了在线评论采集和用户满意度分析。
主要功能包括在线原始评论采集、主题聚类、评论情感分析与结果可视化展示等四个模块，如下所示。
提取后的民宿地址和在线评论等信息如下。
搭建了百度地图 POI 查询入口，可以进行自动化的批量查询地理信息。
通过高频词可视化展示，归纳出评论主题。
构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动化主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典，并使用用户打分作为标注，然后通过多种分类模型，选用最优模型对提出的评价主体 进行情感分析，针对主题属性表进行主题提取后的文本进行情感分析，分别得出当前主题对应的情感趋势，横坐标为所有关于主题为“环境”的情感得分，纵坐标为
2021-12-21 11:43:54
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