自述文件
方法
方法描述于：
用例
方法用于：
如何设置？
为避免安装问题，建议使用virtualenv Python虚拟环境。
然后使用pip安装所有依赖项（numpy，scipy，matplotlib，netCDF4等），例如：
pip install numpy scipy netCDF4 matplotlib opencv-python pyyaml pint polygon3
然后运行以下命令以安装涡流跟踪器：
python setup.py install
工具库
基于PY涡流跟踪器模块上的几个例子是 。
快速使用
EddyId share/nrt_global_allsat_phy_l4_20190223_20190226.nc 20190223 adt ugos vgos longitude latitude ./ -v INFO
进行识别，然后：
EddyT
2021-08-17 20:28:42
9.3MB
1
基于 Sebastian Endrikat https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52343-find-vortices-in-velocity-fields并受其启发
L Graftieaux 提出的基础数学“结合 PIV、POD 和涡流识别算法用于研究不稳定的湍流涡流” https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0957-0233/12/9/307/pdf 非常感谢！
但是，Sebastian的代码相当慢，因为它使用了4个嵌套的for循环。 通过实现 Graftieaux 论文中描述的操作可以重新排列为两个卷积，可以在 Matlab 中更有效地生成 gamma1 映射。 这段代码基本上可以做到这一点。 它还通过拟合样条曲线找到最大伽马 1，因此不受矢量场网格分辨率的限制。
2021-07-21 14:59:21
3KB
1
共71页，包括电涡流传感器工作原理、结构及特性、应用、测量电路；位移传感器原理及应用、接近开关；热电偶传感器原理及应用。
2021-07-05 20:06:28
5.17MB
1