Temporal Graph Convolutional Network for Urban Traffic Flow Prediction Method

subway_traffic_forecast-tianchi 萌新开源，大佬些多给点指导。 天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测， A榜22/2319，该代码是A榜代码，如果能有所收获，老铁右上角，star一下，感谢！ 队友：buger，taoberica、selina雪，感谢鱼佬baseline， A榜代码有部分是借鉴鱼佬开源代码， 没能进入决赛也就不开源淘汰赛的代码了。 数据集下载： 链接: 提取码: arse 比赛链接; 目前还有一些未来得及验证的想法，有兴趣的大佬些可以试试看。 a.将间隔十分钟改为间隔五分钟，相对增加了数据量 b.将shfit后的前三天删掉，因为shift后前三天引入了很多0 c.除了shift最近三天的策略，还可以试试shift最近两天+上一周相对应的week的数据 d.最开始也试了lgb模型，效果比xgb差点，可以将xgb和lgb采用blending

Kaggle | 网络流量预测

精准地预判网络流量变化趋势可以帮助运营商准确预估网络的使用情况，合理分配并高效利用网络资源，以满足日益增长且多样化的用户需求。

第四届工业大数据创新竞赛-水电站入库流量预测 成绩排名： 初赛线上第一段2月份25.4分，第二段最高分10.0分，第三段不好意思说，可看文章末尾我的提交结果记录，第一次9月8号提交第六名，当时开心的要死，之后排名一路下降，大佬们太强了

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这篇论文对于近些年的交通预测发展提供了一个全面的综述。具体来说，我们对目前的交通预测方法进行了总结，并且对它们进行了分类。然后，我们列举了应用交通预测的常见领域，以及这些应用任务的最新进展。

网络流量预测： 工具 数学模型；人工智能算法（人工神经网络ＡＮＮ） 用数学模型来描述网络流量，虽然能够对未来时刻的网络流量进行一定的预测，但要更加灵活、高效地进行流量预测还需要人工智能等一些方法。 同时，网络流量行为随着时间和地域的不同会呈现出很大的变化，因此想提供一种针对网络流量的通用化预测是很困难的，理想的预测方式应该是自适应的而且一定要能够给用户提供足够的可信信息。

基于人工免疫和FARIMA模型的流量预测方法研究

Cisco全球网络流量预测.pdf