利用BP神经网络实现对民族，古筝，摇滚，流行四类音乐的有效分类。matlab实现，提供数据和详细代码，有解释！(The BP neural network is used to realize the effective classification of four kinds of music: nationality, zither, rock and roll, and popular music. Matlab implementation, provide data and detailed code, there are explanations!)

matlab代码中的rir 随机图像法 (RIM) 该项目提供了图像方法的 Matlab 实现，这是一种广泛使用的声学模型，用于计算矩形房间的房间脉冲响应 (RIR)。 该软件允许多个麦克风位置和分数延迟。 如果需要，软件生成可以随机化图像源的位置以避免扫描回波的发生，从而产生所谓的随机化图像方法。 看 。 实现见，维护者。 入门 先决条件和安装 无需安装。 不需要工具箱。 这个版本已经在 Matlab2020a 上测试过了，但我没有理由相信它在以前的版本上也不起作用。 运行测试 要运行测试，只需运行rim_tests 使用软件 主要脚本是rim.m ： RIM(mic_pos, source_pos, room_dim, beta, rir_length, Fs) mic_pos是具有 M 个全向麦克风位置的 3xM 矩阵。 尺寸单位为 [米]。 source_pos是带有全向声源 [米] 位置的 3x1 向量。 room_dim是具有房间尺寸 [米] 的 3x1 向量。 beta是具有墙壁反射系数的 2x3 向量，顺序为：[x1, y1, z1; x2, y2, z2]，例如x1

k-means 聚类用于图像压缩。 在这个 matlab 程序中，特征向量只是图像中 NXN 非重叠像素块。 与标量量化器一样，矢量量化器具有称为码向量的量化级别，而 K 个此类码向量的集合称为大小为 K 的码本。 K-means 聚类是一个迭代过程，其中通过计算属于各个聚类的输入向量的质心，在每个阶段对代码向量进行细化。

基维 无所事事的Python最常用的移动应用程序开发框架之一

针对网络传输过程中数据资源以高流行度缓存在路由器内，以提高资源获取的传输效率和资源利用率的问题。本研究考虑网络拓扑对缓存的影响，利用网络传输过程中固定时间段内资源流行度的差异性，结合资源本身的收益因素，提出一种基于概率缓存策略PCS（Probabilistic Caching strategy）的网络传输机制。通过该资源数据请求路径进行概率缓存，以提高网络传输过程中的缓存性能。仿真表明该缓存策略有效地避免了非热门内容的不必要缓存，当缓存容量5%时，平均命中率可达25%，平均跳数仅为3.42，有利于网络传输整体性能的提升。

1.阴影贴图是用于投射阴影最实用也最流行的方法之一。虽然它并不总是像阴影体一样准 确（且通常伴随着讨厌的伪影），但阴影贴图实现起来更简单，可以在各种情况下使用，并 享有强大的硬件支持。 2.阴影贴图基于一个非常简明的想法：光线无法看到的任何东西都在阴影中。也就是说， 如果对象＃1 阻挡光到达对象＃2，等同于光不能“看到”对象＃2。

图像旋转45度的matlab代码图像增强码 数据（图像）增强是深度学习中使用的一种流行技术，旨在通过扩大给定数据集来提高模型的训练性能。 在这里，我从头开始介绍了用于图像增强的简单Matlab代码（在代码中只有3种类型：翻转和旋转到45，-60度），也可以根据增强类型进行修改。

国内大学非常流行的网络拓扑图，河南工大，北大，贵州大学，常州大学等，学习一下可以开拓眼见。仅供参考。

5种最流行好用的表格grid控件

随着信息技术的飞速发展和信息的广泛应用，社交网络正变得越来越方便和快捷地用于信息发布和获取。 预测主题受欢迎程度对于在线推荐系统，营销服务和舆论控制非常重要。 在本文中，我们借助时间序列分析方法预测主题的受欢迎程度，验证了ARMA模型在主题受欢迎程度预测中的有效性。