紧接上一个资源的压缩文件，内容为流形学习的相关论文及matlab程序。

可以学习一下，流形学习现成的工具箱，对于初学者能有一个基本的认识

张量基本概念 标 量（零阶张量） 例如：质量，温度 质量密度 应变能密度 等等。 其值与坐标系选取无关。

雨雾天气严重影响了户外拍摄图像质量,针对图像去雾存在的边缘伪影问题,提出了一种基于流形粒子滤波的去雾新方法,通过优化大气透射率,获得精确的透射率,解决了景深边缘伪影问题;针对去雨雾存在雨痕和不清晰问题,提出了一种优化注意生成对抗网络的去雨雾方法,通过将高斯模型与生成对抗网络相结合,去除背景干扰,提高了背景层与雨线分离的准确性,同时在生成对抗网络中加入流形粒子滤波去雾模块,恢复出清晰无雨雾图。采用自然场景雨雾天图像进行测试,并进行定性定量分析比较。实验结果表明,与现存去雨算法相比,所提算法能较好地去除图像中的雨线,且细节特征更加丰富,同时去雾模块的加入显著提高了图像清晰度,客观指标也得到了提升。

学习黎曼流形的好教材，John M. Lee写的，讲的非常细致，特别适合自学。

基于流形距离的迭代聚类算法路面裂缝提取.pdf

陈玉丽 航空科学与工程学院。 张量的基本概念，爱因斯坦求和约定、 符号ij与erst、 坐标与坐标转换、 张量的分量转换规律，张量方程、 张量代数，商法则、 常用特殊张量，主方向与主分量、 张量函数及其微积分

用matlab实现流形学习

SMMC 解决流形聚类问题 好用 function [cluster_labels,ppca_label,mse,time_mppca,time_smmc,time_sc,W] = smmc(X,nClusts,ppca_dim,ncentres,knn,power) %%%% spectral multi-manifold clustering (smmc) algorithm %%%% Input % X D by N data matrix D*N的矩阵 % nClusts number of clusters 聚类的数目 % ppca_dim dimension of principal component subspace in PPCA PPCA中主元子空间维数 % ncentres number of centres in the mixture model 混合模型中的中心数 % knn number of nearest neighbors 最近邻数 % power power of affinity 权重 %%%% Output % cluster_labels the label of each point using smmc % ppca_label the mixture label of each point in PPCA % mse average L2 error using the mixture model % time_mppca running time of MPPCA % time_smmc running time of smmc % time_sc running time of spectral clustering on the affinity matrix % W affinity matrix used in spectral clustering % Begin copyright notice % % May,2010 % % Written by Yong Wang (yongwang82@gmail.com) % % This code is provided as is, with no guarantees except that % bugs are almost surely present. % % Comments and bug reports are welcome. % % You are free to modify, extend or distribute this code, as long % as this copyright notice is included whole and unchanged. % X =evalin('base','data'); % X=X'; % ppca_dim=2;

#GrNMF R 包 该包是 Deng Cai 2008 年论文“流形上的非负矩阵分解”中描述的图形约束 NMF 算法的实现。 使用包 有关文档和使用示例，请参阅 R 中的help(GrNMF) 。