摘要
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展，人类对模式识别技术提出了更高的要求。在我国如何将汉字方便、快速地输入到计算机中已成为关系到计算机技术普及的关键问题。特别是对于大量己有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入己成为必须研究的课题，所以汉字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。
2021-06-24 22:03:29
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Pytorch实现CNN汉字的分类识别，修改了原博客部分不能运行的地方，加上了部分注释，代码使用可参看博客
2021-05-29 15:18:29
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tensorflow下手写汉字识别及其可视化（代码），个人感觉，比其他的划算一点吧，话不多说，有问题可以探讨，这就是一个划算的资源
2021-05-19 19:51:53
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1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。
2、手写板书写汉字，保存到文件夹中；
3、将书写的汉字重新命名为对应的名字；
4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。
5、运行Example1即可。
说明：
该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。
2021-05-12 09:27:33
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共包含3755类手写汉字，训练集来自240人写的897758个汉字，测试集来自60人写的223991个汉字。
2021-05-10 17:02:03
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opencv3 神经网络汉字识别
视频演示：https://space.bilibili.com/1624771
英文字母识别下载：https://download.csdn.net/download/gs1069405343/11505319
2021-05-03 13:02:34
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