一个简单的MATLAB水果识别项目代码，把文件夹放到工作空间，点击运行untitled.m文件，然后选择文件夹里的水果就可以识别水果种类，带简单界面。

基于matlab水果识别代码实现

matlab水果识别系统设计（成品，代码，GUI，图片），完整设计，无需再改，可以直接运行。毕设必备

适合交视觉作业，这是水果的识别，还有一个腐烂的识别系统

YUV颜色空间下成熟果实识别，有标记方框，能够将成熟苹果框起来，附带孔洞填充功能，有测试图片

基于c++的水果识别，主要是基于图片进行识别，包括了许多预处理步骤，例如开闭运算、去噪、边缘检测等，有设计界面，可以作为简单的设计

用matlab编写的水果图像识别程序，对于图像处理的初学者具有很好的指导意义。

包含水果的高质量图像数据集。包括以下水果：苹果（不同品种：金，红，红，红，红），杏，鳄梨，鳄梨成熟，香蕉，樱桃（不同品种，瑞尼尔），克莱门蒂娜，可可，日期，百香果，葡萄（粉红，白，白2），葡萄柚（粉红，白），番石榴，哈克贝利，猕猴桃，卡基，金姆斯，柠檬（普通，梅耶）石灰，荔枝，柑橘，芒果，Maracuja，瓜皮尔萨波，桑树，油桃，橙，木瓜，百香果，桃，Pepino，梨（不同品种，Abate，怪物，威廉姆斯），酸浆（普通，带壳），菠萝（普通，迷你），Pitahaya红，李子，石榴，木瓜，红毛丹，覆盆子，沙拉克，草莓（普通，楔形），塔玛利洛，橘柚。 图片总数：47593（每张图片一张）。 训练集大小：35625幅图像。 验证集大小：11968幅图像。 类别数量：71（种水果）。 图像大小：100×100像素。 文件名格式：image_index_100.jpg（例如32_100.jpg）或r_image_index_100.jpg（例如r_32_100.jpg）或r2_image_index_100.jpg。 “r”代表旋转的水果。“r2”表示水果围绕第3轴旋转。“100”来自图像尺寸（100×100像素）。不同品种的相同水果（例如苹果）被存储为属于不同的类别。

MATLAB水果识别检测,本课题的研究具有分厂重要的经济和使用价值，应用前景十分广阔。因此，很有必要对本课题进行深入细致的研究。本课题以各种常见的水果识别为例，通过MATLAB编程，介绍了数字图像识别的一种基本方法，包括对图像的预处理以及特征提取，并根据不同水果的特征进行识别和分类，实现智能识别与处理的目的。

本实验结合了多种图像处理技术，对一幅含有多种水果的图像进行水果识别。