HorizontalListView的应用:Listview中完美嵌套HorizontalListView 详细见博客:http://blog.csdn.net/whitley_gong/article/details/48936689
2023-04-02 22:53:56 3.63MB 水平Listview
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计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(以下简称计算机软件考试)是原中国计算机软件专业技术资格和水平考试(简称软件考试)的完善与发展。
2023-03-31 15:34:22 1KB 计算机软件考试
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基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类,这是完整程序,可运行。
2023-03-24 22:49:29 1KB network
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php gd库生成图片,只需要输入字符串,字数越多字体越小,水平垂直居中
2023-03-23 14:57:34 1KB php gd2 生成图片 字体自动
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水平仪 用于检测全基因组水平基因转移的工作流程。 该软件包包含用于距离方法HGT检测算法的代码,用于运行系统发育,同源搜索和用于HGT检测的参数软件的基准,以及最终工作流程,该工作流程由基准工具的子集和用于全基因组HGT检测的中间步骤组成。
2023-03-18 08:33:42 866KB Python
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百分比填充分为垂直填充与水平填充两种。 图5-20 水平填充对话框 图5-19 垂直填充连接对话框
2023-03-17 13:24:21 397KB 工业组态软件
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为了提高图像分割的速度和精度,提出了一种新的基于ChanVese水平集模型(CV模型)的梯度加速分割模型。首先,在CV模型的能量函数中加入一个内部能量项,抵消演化过程中水平集函数和符号距离函数的偏差,从而消除分割中周期性重新初始化的过程;其次,提出了梯度加速项,通过感兴趣区域的图像特征,快速得到该区域的边界,且能够提高弱边界的分割精度。实验证明,提出的方法不仅能够加速特定区域的分割、提高分割精度,还能保持分割过程的稳定性。
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Chan-Vese模型在图像分割领域正被广泛应用。然而,传统的水平集方法存在两个重要的数值问题:水平集函数不能隐式地保持为符号距离函数;由于采用梯度降方法求解使水平集演化速度缓慢。针对该问题提出两种快速分割方法加快演化速度:对偶方法和分裂Bregman方法。为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度。实验结果表明,提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。
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几何变换 VS2017编译通过,可直接运行 包括 图像平移 垂直镜像 水平镜像 图像转置 图像缩放 图像旋转
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在本文中,我们描述了两种印刷偶极子阵列,并从反射系数,辐射方向图和尺寸方面比较了这些阵列的性能。 设计阵列以便在全向辐射方向上获得比单个元件更好的性能是很有趣的。 我们选择这种基本来源是为了获得具有良好性能的紧凑阵列。 这些天线阵列被设计为具有水平极化的全向辐射方向图。 在最后一部分中,我们介绍专用于紧凑型基站的应用程序。
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