matlab特征点代码断言：利用挤压激励和残留网络进行反欺骗 该存储库包含用于重现我们Interspeech 2019论文的核心结果的代码： 如果您发现该代码很有用，请引用 @article{lai2019assert, title={ASSERT: Anti-Spoofing with Squeeze-Excitation and Residual neTworks}, author={Lai, Cheng-I and Chen, Nanxin and Villalba, Jes{\'u}s and Dehak, Najim}, journal={arXiv preprint arXiv:1904.01120}, year={2019} } 抽象的 我们将向JHU的系统提交ASVspoof 2019挑战赛的内容：挤压激励和残留网络（ASSERT）进行反欺骗。 自ASVspoof Challenges揭幕以来，反欺骗已引起越来越多的关注，而ASVspoof 2019致力于解决来自以下三种主要类型的攻击：文本到语音，语音转换和重播。 ASSERT建立在先前有关深度神经网络（DNN）的研究

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