此功能将执行恶魔配准，这是一种快速非刚性流体，如两个 2D 或 3D 图像之间的配准。 还支持不同 (MRI) 模态之间的配准，通过转换一个图像模态使其看起来像第二个图像的模态的功能。 Thirion 1998的论文描述了恶魔的注册，Cachier 1999和He Wang 2005对其进行了扩展。 基本算法：在每个像素上，使用强度差异和梯度信息定义速度（运动）。 该速度场由高斯平滑，并反复用于变换运动图像，并配准到静态图像。 （文件 basic_demon_example.m 中易于理解的代码示例） 我们没有使用“demonregistration”函数的基本方程，而是将其重写为由极限内存 BFGS 优化器以迭代和多分辨率方式使用，还支持扩散正则化。 （另见 Tom Vercauteren 等人。“非参数微分形态图像...”） 将一种模态转换为另一幅图像的假模态是通过使用两个图

利用VMD分解，计算每个模态的能量熵的程序。

好几个关于随机振动，结构动力学方面求解的算法，包括PSD法，PEM法，模态空间法，虚拟激励法等算法的基础程序

该算法适用于各种非线性，非平稳的信号，对于数据的分析较透彻。

采用MATLAB语言生成的oam信号，可用于波动光学研究

采用集合经验模态分解方法对心电信号进行去噪

包含VMD、EMD、EEMD工具箱，可用于变分模态分解、EMD以及EEMD谐波检测对对比分析

LMD分解程序 能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子

适用于Matlab2020b及以上版本，因为用到matlab自带经验模态分解（EMD）程序，附有例子以及绘图函数

子对话框传递数据到主对话框，单击父对话框弹出子对话框，子对话框传递数据给父对话框